🧐 Британские ученые доказали, что ваш ИИ изучен лишь на 5%

Большинство сервисов используются на пару процентов от их реальных возможностей. Самый простой пример — ChatGPT. О нём слышали уже из каждого утюга. Но как им пользуется большинство?

Написать «сделай вот это», получить средненький текст, поворчать, что «ИИ переоценён», и пойти переделывать руками. Почти никто не заморачивается с нормальным промптом, структурой задачи, контекстом.

При этом в ChatGPT есть куча вещей, которые многие просто игнорируют:

1️⃣Голосовой ввод— быстро надиктовать идею, зафиксировать мысли по проекту, тут же получить саммари и первые шаги, не садясь за ноут;

2️⃣GPTs под конкретные задачи — готовые «надстройки» для ниш: маркетинг, код, аналитика, дизайн, презентации и т.д. У меня есть подборка GPTs, которую можно забрать бесплатно;

3️⃣****Агенты — когда модель сама последовательно анализирует данные, гуглит, что нужно, и выполняет задачу комплексно, а не в один заход по принципу «напиши текст».

4️⃣ И с недавних пор GPT Image 1.5 — реализм улучшили очень заметно, это уже заявка на конкуренцию с Nano Banana Pro. Это открывает совершенно другие сценарии под презентации, промо, учебные материалы, комиксы и т.д.

Я привел ChatGPT как пример, понятный всем. Точно так же люди недоиспользуют любой ИИ-сервис.

На Bootcamp мы как раз разбираем, как ставить задачу, как собирать связки между сервисами, как автоматизировать так, чтобы это не превращалось в бесконечную настройку ради галочки.

Если чувствуете, что вы даже близко не выжимаете максимум из ИИ — Bootcamp как раз поможет этот разрыв закрыть.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки