😺 ИИ: энергия, вода и углеродный след
Прочитала сегодня одно исследование и поняла, что никогда не задумывалась о том, что стоит за ИИ - какие технологии, как он производится технически и как это производство влияет на окружающий мир.
А вы знаете?
Я представляла его как что-то нематериальное. Код, алгоритмы, «облачные технологии». Вроде бы всё цифровое и потому - невидимое.
Исследование заставило посмотреть на ИИ совсем с другой стороны.
ИИ физически живёт в центрах обработки данных. Это не абстрактное облако, а конкретные здания, в которых стоят тысячи серверов. Эти серверы работают круглосуточно, без перерывов, выполняя огромное количество вычислений. Чем сложнее модели и чем больше запросов, тем больше вычислительная нагрузка.
Электричество, которое потребляют серверы, почти полностью превращается в тепло. Это обычная физика. Чтобы оборудование не перегревалось, тепло нужно постоянно отводить. Для этого используются системы охлаждения, и здесь в цепочке появляется вода. 🤤 Для охлаждение дата-центров: поддержание температуры внутри зданий. 🤤 На электростанциях, производящих энергию для дата-центров, вода тоже используется в больших объёмах. Даже если в самом дата-центре воды тратится немного, она всё равно расходуется на этапе генерации энергии.
Электричество для дата-центров берётся из реальных энергосистем. Если в регионе высокая доля угля или газа, каждое вычисление сопровождается выбросами диоксида углерода. По оценкам исследования, только ИИ-системы уже в ближайшее время могут давать десятки миллионов тонн выбросов CO₂ в год (сравнимо с выбросами Нью-Йорка за год). Это не характеристика конкретной модели, а следствие того, где именно и на какой энергии работают дата-центры.
Масштаб:
По данным исследования, уже сейчас ИИ занимает заметную долю энергопотребления дата-центров, а за 2025 год его суммарная потребляемая мощность может быть сопоставима с энергопотреблением целой страны.
Водный след ИИ оценивается в сотни миллиардов литров в год (столько же, сколько потребляется бутилированной воды за год во всем мире).
При этом в отчётах технологических компаний нет разделения на типы нагрузок. Поэтому исследователи вынуждены делать оценки через усреднённые показатели. И сами авторы подчёркивают: точность таких оценок ограничена именно из-за недостатка прозрачности.
Но технологии не стоят на месте. Уже появляются дата-центры, оптимизированные под ИИ, в том числе с решениями, где для охлаждения не используется вода. Правда пока недостаточно данных, чтобы понять масштаб таких решений и их реальный эффект.
Так что, ИИ по сути, такое же производство, как и остальные. Я об этом до сих пор не задумывалась, а вы****😡
