А голову ты дома не забыл?! Или коротко о том, что у вашего ИИ-агента нет мозга, но вы можете его собрать. Записал подкаст о том, как устроены знания у ИИ-агентов: почему отдельный «умный бот» — это прошлый век, а точка силы сейчас — в общей базе знаний, графах и нормальной архитектуре, а не в ещё одной модной модели.

Если вы строите ассистентов, агентов или просто хотите понимать, что под капотом у всего этого зоопарка и задумывались о комплексной настройке в своих бизнес-процессах, — этот подкаст сэкономит вам много нервов и лишних экспериментов.

00:20 — зачем вообще говорить про архитектуру знаний 01:00 — классический подход к агентам vs новый agentic-подход: «по агенту на задачку» больше не работает. 02:10 — общая память для группы агентов: слои, правила, бизнес-логика, guardrails 03:20 — из чего собирается база знаний агента 04:40 — почему «понимать текст» мало, нужно улавливать связи между сущностями. 06:40 — сначала строим knowledge base, потом запускаем агентов. 07:20 — что остаётся вашей уникальной экспертизой и где тут бизнес-ценность.

Если остались вопросы, вэлком в комментарии)