Мой опыт 2025 года, а над чем ещё предстоит поработат

1. Брать на себя ответственность за результат.

Либо я берусь за дело и делаю его качественно, либо не берусь вовсе. Эту фразу я услышал от одногруппника, когда мы учились на факультете мехатроники и робототехники. Она мне откликнулась, и я взял ее на вооружение. Тогда из 25 человек доучились всего 9,  подход быстро расставляет все по местам.

2. Аналитика исторических данных.

На старте планирования важно понимать, какой средний объем задач команда способна переваривать. Задачи отличаются по типу, сложности и срокам реализации, эти данные должны быть у нас под рукой. Без этого невозможно адекватно планировать нагрузку и ожидания.

3. Понимание западающих областей команды.

Важно четко понимать, какими компетенциями команда обладает и где есть пробелы. Эти зоны мы закладываем в ИПР (индивидуальные планы развития). Такой подход позволил покрыть более 90% стека, необходимого дата-инженерам под потребности заказчика. Команда научилась закрывать почти все этапы жизненного цикла задачи. В этом году мы также планируем сформировать ИПР уже на 2026 год, чтобы продолжить рост и усиление как hard, так и soft skills.

4. Взращивание команды экспертов.

Каждый эксперт знает свое направление глубже остальных, такие «ходячие энциклопедии» в своей области. Этот процесс уже начал давать результат, и дальше мы будем системно развивать его.

5. Мониторинг метрик.

Еженедельный и ежемесячный мониторинг метрик позволяет своевременно подсвечивать узкие места: дефицит людей, компетенций или вычислительных мощностей, и реагировать до того, как проблема станет критичной.

Вызовы на 2026 год

Мы, дата-инженеры, фундамент для корректной работы ИИ-решений. Мы обеспечиваем поставку данных от источников, их объединение и структурирование в едином хранилище, описываем и реализуем расчетные алгоритмы и атрибуты полей в базах данных.

По сути, мы заставляем течь воду по трубам и идти свет по проводам, только вместо воды и электричества у нас данные. Мы также отвечаем за поддержку и обслуживание этих «коммуникаций», но уже в ИТ-мире.

Рост потребности в дата-инженерах  хорошо виден по моему бэклогу. План был выполнен на 88–89%, и формально мы должны были приблизиться к 0 по активным задачам к концу года. Однако фактически бэклог за год вырос в два раза: средний приток задач в месяц превышает среднее закрытие. Команда выросла с 3 до 8 человек, здесь мы сработали на опережение.

Для меня это серьезный вызов как для управленца: выстроить эффективную работу команды, управлять ожиданиями заказчика, выполнять планы, системно растить компетенции и описать все данные моего бизнес-направления (Цифровые каналы) в соответствии с принципами Data Governance (DG).