Имею опыт полного ML-цикла, участвую в хакатонах федерального уровня (RuCode, E-CUP, кейсы МТС, Сбера, Ozon), решаю задачи рекомендаций, классификации и прогнозирования и работаю с реальными метриками качества Мое преимущество - инженерный и управленческий бэкграунд: понимание реальных бизнес-процессов, ограничений и ответственности за результат. Рассматриваю позицию Junior Data Scientist с фокусом на прикладные ML-задачи и рост внутри DS-команды. Ключевые навыки DS/ML: - Классический ML: линейная и логистическая регрессия, kNN, SVM, деревья решений, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost) - Feature-engineering: кодирование категориальных признаков, работа с пропусками, масштабирование, генерация признаков - Оценка моделей: кросс-валидация, ROC-AUC, Precision/Recall, F1, RMSE - Временные ряды: ARIMA, GARCH, SSA, анализ сезонности и трендов - Рекомендательные системы: content-based, collaborative filtering, гибридные подходы - NLP: предобработка текстов, TF-IDF, тематическое моделирование, классификация - Computer Vision: классификация изображений, базовая детекция и сегментация DА/BI: - Исследовательский анализ данных (EDA) - Проверка статистических гипотез, A/B-тестирование - Расчет бизнес-метрик и KPI - Подготовка аналитических отчетов и презентаций - Построение дашбордов и визуализаций