В октябре 2024 г. на сайте hh.ru была опубликована статья генерального директора компании «Миксбс» Нины Конюшевой, в которой автор рассказывала, как здорово ИИ может облегчить работу HR-специалиста. Вот некоторые плюсы, названные в статье, с моими комментариями.   1.      Первичный отбор резюме Большинство кандидатов теперь отсеиваются по ключевым фразам.   2.      Чат-боты для предварительного интервьюирования ИИ может задать вам вопросы и уточнить информацию, которой нет в резюме.   3.      Анализ поведения кандидатов В скором будущем ИИ будет анализировать ваше поведение во время интервью путём изучения мимики, жестов и тональности речи.   4.      Анализ данных Информацию соберут не только из вашего резюме, но и из соцсетей.

5.      Предсказательная аналитика ИИ проанализирует ваш опыт работы и скажет, годитесь вы на должность или нет.   6.      Снижение предвзятости в процессе отбора Короче говоря, если ты «рожей не вышел», то тут тебе повезло, так как ИИ твоё лицо оценивать не станет, в отличие от HR-специалиста, которому ты можешь не понравиться.   Но я бы не спешил радоваться. Когда компании поймут, что у HR-специалистов появилось много свободного времени, начнётся их сокращение. Ниже дан прогноз, сделанный с помощью нейросети.

Этапы замещения сотрудников в рекрутинге.

Первый этап - 2025–2027 годы: начальная автоматизация (10–20% замещения) На этом этапе ИИ активно внедряется для выполнения рутинных задач, но основная работа всё ещё выполняется людьми. Ключевые направления автоматизации: ·         Первичный отбор резюме.  ·         Чат-боты и голосовые помощники.  ·         Автоматизация планирования интервью.  Почему это происходит: это позволяет снизить нагрузку на рекрутеров и ускорить обработку откликов.

Второй этап - 2028–2030 годы: углубление автоматизации (30–50% замещения) ИИ берёт на себя более сложные задачи, но человек всё ещё участвует в ключевых этапах. Станут повседневностью: ·         Анализ видеоинтервью. Алгоритмы распознают эмоции, жесты, интонацию, чтобы оценить уверенность, стрессоустойчивость и другие «мягкие» навыки.  ·         Предиктивная аналитика. ИИ прогнозирует поведение кандидата в компании на основе его профессионального опыта, данных из тестов и собранной в сети информации. ·         Оценка культурной совместимости. Системы анализируют ответы кандидатов на вопросы о ценностях и сравнивают их с корпоративной культурой компании.  Почему это происходит: развитие алгоритмов и накопление больших данных позволяют ИИ делать более точные прогнозы и оценки. Компании будут инвестировать в HRTech.

Третий этап - 2031–2035 годы: масштабная автоматизация (50–70% замещения) ИИ выполняет большинство рутинных и часть аналитических задач. HR-специалист будет привлекаться только для отбора кандидатов на руководящие и стратегические позиции, где требуется учёт неочевидных факторов, а также на новые специальности, к которым ИИ ещё не успеет адаптироваться. Почему это происходит: к этому времени ИИ достигнет достаточно высокого уровня развития, чтобы справляться с более сложными задачами, чем раньше.

Четвёртый этап - после 2035 года: максимальная автоматизация (70–100% замещения). ·         Автоматизированный полный цикл найма. От поиска кандидатов до оффера, включая сложные аналитические задачи. ·         Роль человека — надзор и настройка систем. Исключение, пожалуй, составят высшие должности на государственной службе.

Вот такие дела. И если по другим социально-значимым профессиям с ИИ можно поспорить относительно темпов замещения, то в рекрутинге у ИИ не будет объективных «тормозов», кроме бюрократических, которые бы замедляли процесс автоматизации. Как говориться «Лень  - двигатель прогресса». #рекрутинг #hr #замещение_профессий #ИИ #нейросеть