💬 Как продуктовый исследователь работает с бизнес-аналитиком

Обычно думают, что продуктовый исследователь просто проводит исследование, делится результатами исследований с командой и на этом все. Но на самом деле ценные инсайты рождаются тогда, когда начинается работа с ними на этапе обсуждения и интерпритации данных. На данном этапе продуктовый исследователь переходит в фазу активного сотрудничества с разными ролями в продукте. И одна из самых важных коллабораций, это с бизнес-аналитиком (БА).

➡️ Кто этот коллега? Это специалист, который переводит задачи бизнеса в гипотезы, а результаты ресерча в требования, фичи и изменения в бизнес-процессах.

➡️ А как выглядит взаимодействие с бизнес-аналитиком? Взаимодействие с БА происходит на этапе дискавери и деливери разработки продукта. На этапе дискавери, например, исследователь спрашивает «какую пользовательскую или бизнес-проблему мы решаем? кого нам нужно изучить?». Бизнес-аналитик предоставляет контекст - метрики, сегменты пользователей, обратную связь из поддержки и технические ограничения. Совместно они формулируют реалистичные и измеримые гипотезы для дальнейшей валидации.

На этапе деливери, например, после релиза фичи БА совместно с Product Manager отслеживает ключевые метрики здоровья продукта (конверсия, CR, пользовательские метрики). Если данные ведут себя странно (наблюдаются выбросы или стагнация), исследователь может "пойти в поля" и понять почему так происходит. Вместе они сопоставляют качественные и количественные данные, далее формулируют выводы для продакта.

➡️ А есть ли узкие зоны в процессах взаимодействия? Как и везде, в процессе взаимодействия исследователей с БА существуют узкие места.

• Один из самых ощутимых это разные форматы данных. У исследователя это качественные и количественные данные, инсайты в виде презентаций и т.д. А у БА это структурированные требования, схемы процессов, диаграммы, которые отрисованы в различных нотациях. В этом случае происходит коммуникационный разрыв, ведущий к замедлению процессов.
• Иногда БА ждет от исследований готового решения в виде "спросили пользователей - теперь знаем что делать", но на самом деле это фаза генерации гипотез, а не валидации решений. В такие моменты исследователям важно включаться и хороводить в вопросах: что такое генаральная совокупность? что показывает доверительный интервал? чем качественные исследования отличаются от количественных в контексте интерпритации результатов?

➡️ А как бизнес-аналитик видит это сотрудничество? Какие у него ожидания от работы с исследователем? Об этом в своем канале поделилась Таня, бизнес-аналитик из ДОМ.РФ! Переходите по ссылке и читайте вторую часть наших размышлений, вместе мы рисуем полную картину 🙂 ➡️ @BA_StudyRoom