Как измерить влияние функций
Виталий Фридман, в своём посте рассказывает про TARS — простую, воспроизводимую и значимую метрику UX, разработанную специально для отслеживания эффективности функций продукта.
Зачем вообще всё это
Ты сделал фичу. Вопрос простой: Она реально кому-то помогает или мы просто «что-то выпустили»? TARS — это способ понять ценность фичи, а не радоваться факту релиза.
TARS = 4 простых вопроса T — Target (Кому это вообще нужно?)
👉 Сколько людей реально имеют эту проблему? Пример: Из 1000 пользователей только 100 реально хотят экспорт данных. → Target = 10%
⚠️ Ошибка дизайнеров: «Фичей пользуются 5%, значит она плохая» Нет. Возможно, 10% нуждаются, но половина не нашла кнопку.
A — Adoption (Нашли и начали пользоваться?)
👉 Из тех, кому нужно — сколько реально начали использовать? Пример: Из 100 нуждающихся — 60 реально нажали и сделали экспорт. → Adoption = 60% (это уже хорошо)
⚠️ Если Adoption низкий — это часто проблема UI, а не смысла фичи.
R — Retention (Возвращаются?)
👉 Пользуются снова или один раз “тыкнули”? Пример: Из 60 — только 10 делают это регулярно. → Retention = низкий
💡 Вывод: — либо фича нужна редко (и это нормально), — либо она неудобная / боль не решена до конца.
S — Satisfaction (Им реально легче?)
👉 Тем, кто пользуется, стало проще жить?
Спрашивают просто: «Стало легче решить задачу?»
⚠️ Важно: не всех подряд, а только тех, кто реально пользуется.
Самый важный вывод (ключ статьи)
❌ Конверсия — НЕ UX-метрика
Высокая конверсия может быть:
- из-за бренда,
- из-за отсутствия альтернатив,
- из-за давления («купи или умрёшь»).
UX — это не «купили», UX — это насколько легко и без боли решили задачу.
Как дизайнеру это использовать завтра Когда приносят фичу и говорят «Давайте срочно на главную»
Ты задаёшь 4 убийственных вопроса: 1. Скольким людям это реально нужно? (Target) 2. Они вообще это находят? (Adoption) 3. Они возвращаются? (Retention) 4. Им реально легче? (Satisfaction)
Если нет ответов — фича не готова занимать место в интерфейсе.
