🇨🇳 GLM-4.7: очередной крутой релиз от китайцев

Z.AI (Zhipu AI) выкатили обновление своей флагманской опенсорс-модели — GLM-4.7. И подвинули многие проприетарные LLM 🌝

Почему стоит обратить внимание?

1️⃣Preserved Thinking (Сохраняемое мышление) Это, пожалуй, главная киллер-фича для агентной разработки. Как работают обычные модели с Chain-of-Thought? Подумали, выдали ответ, и на следующем шаге диалога забыли всю цепочку рассуждений. Результат — потеря контекста при сложных рефакторингах. GLM-4.7 умеет сохранять thinking blocks между ходами. Для работы в IDE это критически важно: модель не теряет нить логики, когда вы просите поправить баг в только что написанном коде.

2️⃣ Бенчмарки В отчете заявлено, что GLM-4.7 бьет GPT-5.2 в веб-разработке. На SWE-bench Verified показывают 73.8% (+5.8% к прошлой версии). На LiveCodeBench — 84.9 (open-source SOTA).

3️⃣ Локальный запуск Модель поддерживается в vLLM и SGLang. Для тех, у кого паранойя (обоснованная) по поводу отправки кода в облака, или для энтерпрайза с закрытым контуром — это мастхэв. Можно поднять докер-контейнер и гонять SOTA-уровень на своем железе (если VRAM хватит, конечно).

Я уже какое-то время тестировал GLM-4.6 в Kilo Code, жду пока добавят 4.7, чтобы попробовать обнову. Сейчас, на мой взгляд, это один из лучших вариантов по соотношению цена/качество. Должно быть на днях.