Вчера я остепенился
– защитил кандидатскую диссертацию по специальности 1.2.2 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Тема работы — многомасштабное моделирование нефтегазовых процессов на основе активного обучения суррогатных моделей.
Если коротко: как рассмотреть существенно большее число сценариев разработки месторождения при ограниченном вычислительном бюджете и при этом не терять в точности. В реальных задачах эксплуатации месторождений каждый сценарий — это запуск цепочки ресурсоёмких симуляторов (пласт, скважины, инфраструктура и другие). Полный перебор невозможен, а классические методы оптимизации упираются в вычислительное время.
В диссертации я предложил подход, в котором: сочетаются высокоточные модели и быстрые суррогаты; суррогатные модели обучаются автоматизированно и обновляются по мере накопления данных; активное обучение управляет очередью дорогостоящих расчётов. В результате удаётся получать решения, близкие к классическому моделированию, но в десятки раз быстрее, а в прикладных задачах — с измеримым экономическим эффектом и сокращением времени принятия решений с дней до часов.
За этой защитой — много лет работы с моделями, кодом, статьями и конференциями. Были длинные итерации, быстрые эксперименты и моменты, когда всё получалось не со второго и даже не с третьего раза. На этом, конечно, не заканчивается мой академический путь :) Как и положено после того, как остепенился, дальше — докторская.
Вы, уважаемые подписчики, просили открыть комментарии, что я и делаю ☃️ С наступающим Новым годом!
