AI и умение думать.

В ноябре 2022 года я сильно приуныл. ChatGPT вышел в публичный релиз. Он писал плохонький код, но уже было понятно, что он быстро научиться делать это лучше. Что ждет меня лично в будущем?

Я много экспериментировал с AI с тех пор и пришел к выводу, что AI не может принимать архитектурные решения – самое важное в работе архитектора. AI не отвечает за свои решения, поэтому может генерить бесконечное количество решений. Меня это обрадовало – самое важное и самое интересное в моей работе остается за человеком.

Но на днях случилось нечто, что меня снова опечалило. Я посмотрел матч по доте между OpenAI и командой OG в 2017 году, OG были лучшими в мире в доте в те времена. Боты OpenAI тотально доминировали над человеком в очень сложной игре с большой динамикой. Это как будто Майкл Джордан играет с детьми из садика в баскетбол.

Получается, что AI очень даже умеет принимать эффективные решения. Но почему тогда 8 лет спустя AI так плох в этом? Я изучил как OpenAI тренировало своих ботов и стало еще печальнее.

Generative AI способен не только думать, но и принимать эффективные решения. Просто его нужно тренировать на узко специализированных кейсах для этого. Текущие модели AI тренируются на общих кейсах, поэтому в узко специализированных они думают плохо.

Получается, что исчезновение человека в архитектуре – это просто вопрос времени и интереса AI вендоров этим заняться.

Что будем с этим делать, человеки?

AI и умение думать.
В ноябре 2022 года я сильно приуныл. ChatGPT вышел в публичный релиз. Он писал плохонький код, но уже было понятно, что он быстро научиться делать это лучше | Сетка — социальная сеть от hh.ru