Магистратура [+ 1 к итогам года]Предметы в магистратуре закрыты на отлично, можно выдыхать, наверное 🥺 Дальше хочется в каких-то соревах по ML начать участвовать. Надеюсь без лудки... Еще по курсам на Stepik, которые мне кажутся релевантными для магистратуры

1. Выше писал, что начал проходить курс по MLOps. 2. Я еще прохожу курс по FastAPI для бэкэнда по ML. Помню как на курсе по ML такое проходили, заодно подготовлюсь к еще одному предмету в магистратуре (в 3 семестре 😁). 3. Пройду еще по Hadoop, этот курс советовали знакомые, чтобы закрыть пробелы в Big Data.

План на следующий семестр будет такой:

✏️ Общие дисциплины

1. Алгоритмы и структуры данных 2. Операционные системы семейства Unix 3. Soft Skills 4. Учебная практика (практический хакатон)

Софт-скиллы — это, конечно, всегда интересно. Будем презы, наверное клепать 👀 ✔️ Трек Data Science

1. Машинное обучение без учителя 2. Принципы разработки на языке Python 3. Прогнозирование временных рядов

Один вопрос, почему разделили обучение без учителя и с учителем, пока непонятно. Может таймлайна бы не хватило, учитывая дедлайнны

Был еще на выбор трек DE, но я не выбрал, так как показалось, что Data Science будет релевантней. По DE предметы не понравились, сам посмотрю на досуге

Ставьте 🐳****, если ждете итоги года, обязательно сделаю в этом году!

@zasql_python