Безусловно - интуиция в бизнесе очень важная штука. Однако в современном бизнесе все меняется настолько быстро, что интуиция не всегда может подсказать нужное решение. Есть и другие инструменты для управления продуктом - эффективнее управлять продуктом на основе конкретных наборов данных и метрик. HADI-цикл - один из таких эффективных инструментов. Он заключается в постоянной, быстрой проверке гипотез. Решения по развитию продукта принимаются на основе данных. Причем основная особенность - получение этих данных должна быть дешевой. Четыре простых действия - выдвинули гипотезу, совершили какое-то действие, получили конкретные данные, на основе данных поняли верна или нет наша гипотеза и приняли управленческое решение. Итак, чуть подробнее про эти шаги: H (Hypothesis) — Гипотеза. Формулируем четкую гипотезу: Если мы сделаем X, то произойдет Y, потому что причина Z. Мы это поймем, когда увидим изменение в метрике M. Пример: Если мы добавим в соцсетях кнопку Предзаказ за 5 минут и внедрим простую форму, то средний чек онлайн-заказов вырастет на 25%, потому что люди будут меньше торопиться и добавят десерт. A (Action) — Действие. Производим быструю и минимальную реализацию гипотезы с фокусом на скорость. Причем не нужно проверять одновременно несколько гипотез на подтверждение одного и того же результата, сделайте это последовательно, чтобы понимать, что именно повлияло на полученные данные. И вам не нужно создавать идеальный контент или продукт, сделать нужно ровно столько, что требуется для проверки гипотезы. Например, создание лендинга, A/B-теста, чат-бота, я в своей работе часто использую макеты созданные с помощью perplexity. D (Data) — Данные. Собираем количественные (метрики конверсии, время на сайте, доход) и качественные (отзывы, интервью) данные. Важно собрать достаточный объем данных для принятия решения, а не ждать вечность. Пример для спортивного клуба: Гипотеза: Если мы предложим не разовое занятие, а пакет - Первая неделя: неограниченный доступ за фикс новым клиентам, то конверсия пробного в постоянного клиента вырастет с 10% до 30%. Действие: Внедрили в ценовую матрицу, добавили баннер на страницу клуба и обучили администраторов продавать этот пакет. Результат: Конверсия в абонемент после пакета достигла 45%. Выручка с нового клиента за первый месяц выросла в 2.2 раза. I (Insights) — Инсайты. А дальше анализируем данные. Подтвердилась ли гипотеза? Почему? Что мы узнали о клиенте? Причем здесь не стоит бояться отрицательных результатов. Даже если гипотеза не подтвердилась, мы все-равно получили ценные данные о клиенте. Можно модернизировать гипотезы и возвращаться к старым гипотезам, если того потребует ситуация. Выявляем рабочие гипотезы и запускаем изменения в большем масштабе.

Внедрив данную технологию в постоянный процесс, вы сможете быстро и дешево проверять гипотезы и развивать свой продукт. В дополнении даю ссылку на шаблон, который я использую при проверке гипотез. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QapYl7rOpnnKb4phJguYcUSa0q-JPj4QW3H35HgHXy4/edit?usp=drivesdk А как вы проверяете гипотезы в своих продуктах?