Рынок труда в последние годы сталкивается с парадоксом: компании сообщают о дефиците кадров, а соискатели — о сложности найти работу. При этом основной сбой, по мнению экспертов, происходит не на этапе интервью, а гораздо раньше — во время первичного отбора кандидатов.

Казахстанский HRTech-стартап KSAB предлагает решать эту проблему с помощью искусственного интеллекта. Платформа автоматизирует первичный этап найма: анализирует навыки кандидатов, сопоставляет их с требованиями вакансии и формирует структурированный профиль ещё до участия рекрутера По словам сооснователя проекта Зейнеша Кусенова, традиционный процесс подбора персонала перегружен ручной работой. «HR-специалисты вынуждены просматривать десятки и сотни резюме, большая часть которых не соответствует вакансии. Это замедляет найм и увеличивает его стоимость», — отмечает он. KSAB использует AI-модели для оценки релевантности кандидатов, выявления ключевых компетенций и потенциальных пробелов в навыках. В результате рекрутер получает не просто резюме, а аналитический профиль кандидата с рекомендациями, что позволяет быстрее принимать решения. Проект ориентирован на B2B-сегмент и в первую очередь на компании с массовым и регулярным наймом. Сейчас продукт находится на стадии MVP, и команда тестирует гипотезы совместно с потенциальными корпоративными партнёрами. Эксперты отмечают, что HR — одна из сфер, где внедрение AI происходит медленнее, чем, например, в маркетинге или продажах. Однако рост числа стартапов в HRTech-сегменте говорит о том, что рынок постепенно готов к автоматизации. В этом контексте KSAB отражает общий тренд на цифровизацию HR-процессов и попытку сократить разрыв между работодателями и соискателями. Разработчики проекта рассматривают Казахстан как стартовую площадку и планируют масштабирование на международные рынки, адаптируя продукт под требования разных стран и отраслей.