Итоги 2025 года
Сначала напишу про тренды и продукты
1. AI и LLM
Мы уперлись в фундаментальную проблему ИИ, которую нельзя залить деньгами. Речь о модели мира.
Если коротко: для задач, где цена ошибки высока (медицина, юриспруденция, автономное управление), «чистая» LLM не подходит. И вот почему рынок начинает трезветь:
1. Правдоподобие против истины Проблема не в том, что у нейросети «нет модели мира». Проблема в том, что её модель не знает причинно-следственных связей. Единственная цель LLM - максимизировать правдоподобие следующего слова. Ей важно звучать убедительно, а не быть правой. Без жесткой привязки к реальности высокой надежности ждать не стоит.
Инвесторы надеялись, что если скормить модели еще больше данных и мощностей, ошибки исчезнут. Но все равно имеем галлюцинации и ошибки в длинных логических цепочках.
Это не баги. Это естественные следствия дизайна. Система обучалась на корреляциях в текстах, а не на проверяемой логике.
2. Конец эпохи «LLM-одиночек» Миф о том, что одна нейросеть решит все задачи, рассыпается.
Стартапы, обещавшие «человеческую надежность по цене электричества» и просто прикрутившие API к ChatGPT пойдут на дно.
Реальные работающие системы сейчас - это LLM + обвязка: RAG (поиск по базам знаний) плюс валидаторы и человек для проверки. Это переводит технологию из разряда «магии» в разряд сложной инженерной задачи.
3. По-тихочнечку все меньше говорят про идеи «полностью автономного сотрудника», который сам принимает ответственные решения. Риски слишком высоки.
Работают, где цена ошибки низкая или её легко поймать: саммари, генерация кода (который потом тестируют), саппорт по жестким скриптам.
Выживет скучный, но рабочий софт: инструменты продуктивности и корпоративная автоматизация с кучей проверок. Хайп уходит.
Почему все так происходит? И споры вокруг, сможет ли заменить искусственный интеллект интеллект человеческий (если еще не смотрели) —->>>
· 28.12.2025
Plm
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён