Часть 2.

«Вайб-кодинг — это программирование на основе ощущений и подсказок ИИ, без глубокого понимания синтаксиса или алгоритмики. Появились вакансии, открыто декларирующие: "Нам не нужны лорды, гордящиеся прошлым. Нам нужны те, кто генерирует код". Возникла концепция "Команды 7/7" — круглосуточного конвейера, где люди работают без выходных, подстегиваемые верой в то, что ИИ делает их сверхлюдьми. Это фундаментальный сдвиг в профессии. Мы переходим от написания кода к рецензированию кода, написанного нейросетью. Но чтобы качественно рецензировать, нужно знать больше, чем нейросеть. А если нейросеть знает больше "рецензента" (джуниора), то мы попадаем в ловушку компетентности. Джуниор смотрит на сгенерированный код, видит, что он запускается, и отправляет его в продакшн. Он "чувствует вайб", что все ок.»

Тут выскажу сугубо личное мнение. Пузырь из соевых разработчиков разрастался, начиная с ковида, и сейчас набрал критическую массу. Конечно, до определенной степени я сам такой же парень из пузыря, но я заходил в профессию со всей скромностью, с желанием учиться и разбираться в сложных концептах. Я никогда не считал, что, пройдя пару курсов на Udemy, можно залететь на зарплату 100+ и еще бить себя в грудь, что рынок мне не доплачивает. Цена любого опыта — стыд, и, как ни крути, первые год-два работы рассчитывать на какие-то серьезные плюхи — это гордыня. Конечно, есть свои исключения, но мне кажется, средний опыт для человека, который в ~30 лет входит в программирование, будет такой.

Так сложилось, что у меня был опыт отбора кандидатов. На протяжении нескольких месяцев мы искали второго разраба на React в команду. И если на момент прихода в компанию я себя чувствовал совершенно чужим в профессии, будто меня туда занесло по ошибке, то после проведения собесов и наблюдения за кандидатами, я понял прекрасно, что я еще молодец. Люди с 5-летним опытом разработки приходят и не могут ответить на банальные вопросы про Redux и мемоизирование, а требования по зарплате - моё почтение. Люди действительно считают, что, пройдя один курс на Udemy или Яндекс, можно сразу попасть на проект и что-то пилить, ну а с появлением ИИ-агентов люди начали терять связь с реальностью и вправду считают, что они разработчики.

«Бизнес в восторге от ИИ. "Зачем нам дорогой сеньор, если DeepSeek пишет 1500 строк кода за минуту?" — спрашивают они. Ответ прост и страшен: поддержка. ИИ позволяет генерировать функционал с невероятной скоростью. Графики производительности (Lines of Code) летят в космос. Но вместе с ними в космос летит и технический долг. Код, написанный ИИ, часто страдает от скрытых дефектов: - Использование несуществующих библиотек (галлюцинации). - Нарушение паттернов безопасности. - Логические бомбы, которые взрываются только при граничных условиях. Когда такой код накапливается, проект превращается в "Большой Ком грязи". Поддерживать его становится невозможно, потому что никто — ни человек, ни ИИ — не понимает общей картины.»

Здесь тоже сложно не согласиться. Я вижу, как даже в самой сетке очень много людей, которые воспевают ИИ, как решалку всех проблем, но, по сути, качество сгенерированного кода строго зависит от кода, который был загружен в LLM, а в большинстве своём это код едва ли Middle уровня. Да, прикольно набрасывать прототипы по-быстрому, но зачастую дебажить код ИИ занимает больше времени, чем писать самому с нуля.

С помощью ИИ я пытался реализовать два домашних проекта. Один очень простой, второй очень специфический. Ни с одним из них, например, Cursor  не справился. Если будет интересно о самих проектах расскажу в следующих постах.

Я с уважением отношусь к чужому опыту и испытываю интерес к тому, какими знаниями владеет команда, так как именно наследственность опыта создает общее понимание продукта и оставляет возможным его поддерживать. ИИ-разработка — это действительно "черный ящик", и бог бы с ним, если бы пределом был плохо написанный код, но использование ИИ в разработке, особенно в больших компаниях, вызывает много юридических вопросов в виде 152-ФЗ и права принадлежности кода.

#habr #ai #article #quote