ИИ питается СМИ: оптимистичное исследование для PR-спецов

В декабре основанный мною в 2023 году исследовательский проект «Продвижение в нейросетях», изучающий влияние СМИ на продвижение информационной повестки бизнеса в нейропоиске, завершил очередной рисерч. Результаты внушают оптимизм специалистам из области PR, SERM и контент-маркетинга. Публикации в СМИ являются самым простым и быстрым способом попадания нужной информации в нейропоиск с сохранением заданной тональности сообщения (позитив, нейтраль, негатив).

Но это еще не всё:

- Публикации в СМИ кратно дольше держатся и закрепляются в результатах выдачи по сравнению с такими же публикациями на официальных сайтах компаний (корпоративных сайтах). Публикации на корпоративных сайтах тоже могут попадать в выдачу нейропоиска (при определенных условиях, в т.ч. технических), и этим можно довольствоваться, пока конкурент не опубликуется в СМИ.

- Не все СМИ попадают в датасеты ИИ (обычные LLM-модели), и не все СМИ имеют одинаковый вес в нейропоиске (RAG-модели).

В ходе исследования мы выяснили, почему нейронки «не любят» корпоративные сайты (сайты компаний, лендинги и т.п.), соцсети и форумы/отзывы.

Если интересна эта тема, дайте знать: подписывайтесь, ставьте лайки, комментируйте. На новогодних выходных будет время рассказать об этом подробнее, и я могу это сделать для вас. Благодарю за внимание и с наступающим Новым годом!

ИИ питается СМИ: оптимистичное исследование для PR-спецов | Сетка — социальная сеть от hh.ru