Непрерывное обучение в новых реалиях

Несмотря на то, что я ушел из обучения пару лет как, продолжаю следить за тенденциями и трендами

Научно-технический прогресс, бессердечная сволочь, продолжает ускоряться. Только на моем веку появились персональные компьютеры, телефоны, интернет и GPT. Время и стоимость доступа к информации сократились в тысячи раз, а перечень задач, которые мы можем перекладывать на вычислительные системы непрерывно растет. И каждая новая техническая инновация, изменяет предметную область, в которой внедряется. Банкинг, торговля, логистика, производство — во всех сферах происходит бурное развитие Если раньше можно (в начале 20-го века) было чему-то обучиться и эксплуатировать этот навык всю жизнь, то теперь, все настолько динамично, что учиться надо на протяжении всей жизни

И как при этом меняется рынок: — Уверенное использование нейросетей. Вне зависимости от специализации, мы должны базово владеть технологией. Теперь если у человека не будет такого навыка, это вызывает вопросы и становится минусом при рассмотрении резюме — Айтишку трясет изменениями. Цитирую Суцкевера: Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить (в дополнение к обычным уровням), включающий агентов, субагентов, их промпты, контексты, память, режимы, разрешения, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, слэш-команды, рабочие процессы, интеграцию с IDE, а также необходимость построить всеобъемлющую ментальную модель сильных и слабых сторон принципиально стохастических, ошибочных, непонятных и изменяющихся сущностей, внезапно переплетённых с тем, что раньше было старой доброй инженерией — Повышение квалификации ИТ-специалистов становится вопросом конкурентоспособности, а иногда и выживания бизнеса, поэтому бизнесы стремятся обучать своих сотрудников самостоятельно (растет спрос +30% за последний год) — Многие образовательные центры и платформы не поспевают за изменениями, а самые прогрессивные внедряют нейросети во все свои образовательные программы — Вес диплома в резюме все меньше. Все меньше важно, что ты окончил, важнее, что ты умеешь делать здесь и сейчас — Университеты коллаборируют с эдтехами. Коллаборативная схема “университет (теория) + эдтех (практика + дистант)" продолжает распространяться, становясь эффективной нормой — Софтскиллы становятся базой. Когда сложные задачи могут делать нейросети, ценными становятся те, кто умеют в образ результата, продукт, планирование, проектирование требований, авторизацию результата и сбор обратной связи с пользователей

Мне, же, как небезразличному наблюдателю интересно, как измениться высшее образование, ведь теперь, когда есть мультимодальные модели, трансляция знаний и заучивание с последующей проверкой фактов перестало быть ценным. И если поначалу по появлению моделей их использование институты пытались запретить (что лично для меня абсурд уровня отрицания новшеств и "раньше-было-лучшество")

То теперь, основная задача, адаптировать образовательный процесс.

Теперь основная ценность — это подготовить к работе в мире, где ИИ решает рутинные задачи. А еще, его можно использовать как наставника, что дико бустит скорость восприятия материала (сейчас джуны растут супер быстро, как никогда прежде)

Больше фактуры, со статистикой в интервью моего бывшего коллеги по цеху, СЕО Яндекс Пратикума, Ильи Курмышева