**Итоги года

последние мысли про AI** Когда создание черновиков, макетов и кода стремится к нулевой стоимости, ценность самого акта "создания" падает.

Ценность мигрирует в следующие этапы цепочки:

• Фильтрация: отделить 1% сигнала от 99% шума.
• Ранжирование Понять, что приоритетно сейчас.
• Доверие Подтвердить, что это правда, а не галлюцинация.
• Распространение Пробиться через информационный шум к конечному пользователю.

В мире GenAI генерация - это самая легкая часть работы. Самая сложная часть - заставить кого-то (клиента, коллегу, начальника) потратить свой ограниченный ресурс внимания на результат этой генерации.

Многие ошибочно полагают, что если ИИ ускоряет аналитику в 10 раз, бизнес ускорится в 10 раз. Это иллюзия.

Реальными ограничителями скорости в корпорации являются не инструменты производства, а права принятия решений и владение бюджетами. Короче кто имеет право поставить подпись? Кто возьмет на себя юридическую ответственность, если в версии №347 есть скрытая уязвимость?

Масштабировать ИИ линейно невозможно, потому что нельзя линейно масштабировать ответственность.

Дефицитным ресурсом становится человеческое суждение - способность взять на себя риск и сказать "Да, это можно отправлять в продакшн" или "Да, эту стратегию мы утверждаем".

Мы переходим от экономики "создателей" к экономике "редакторов и риск-менеджеров" .

Победителями станут не те, кто генерирует больше всего контента, а те, кто выстроит наиболее эффективные фильтры и системы доверия, а также влияние на ЛПР.

Я думаю, что это в будущем приведет к новым фреймворкам трансформации, таким как в свое время был Agile. История показывает, что методологии управления всегда адаптируются под доминирующие технологии эпохи.

В Agile основной единицей является «кросс-функциональная команда людей». В новой реальности команда будет гибридной: 1-2 человека и набор специализированных AI-агентов.

Скорее всего, мы увидим переход от «Люди и взаимодействие важнее процессов...» к чему-то новому…