Джобсы по ролям

Сегодня прочитала у Евгении Лавроненко https://set.ki/post/P9ZQaku про основные плюсы использования ИИ в работе

Во-первых, ситуация совпала с моей. Во-вторых, это же положение дел транслируют результаты опроса 1750 технических специалистов, которыми поделился автор Lenny’s Newsletter (очень крутая рассылка, переводить можно сразу в Яндекс почте с англ на русский, плюс, есть аудиоверсия - слушаю их обычно в дороге. Ссылку оставлю в первом комментарии)

Итак, итоги опроса показали, как AI используется по ролям:

Продакт-менеджеры: пишут PRD (БРД) , делают прототипы, улучшают коммуникации. Но AI пока слаб в стратегии и user research.  А это главный запрос на будущее (+27% хотят использовать AI именно там).

Дизайнеры: получают помощь в синтезе research, копирайтинге и идейшн. Но визуальный дизайностаётся за людьми.

Фонды: используют AI как стратегического партнёра для принятия решений, формирования видения и идей продукта.

Инженеры: AI - это их coding-партнёр № 1. Но теперь они хотят, чтобы он взял на себя рутину: документацию, ревью кода, тесты.

Топ-инструменты: 1. ChatGPT  - лидер почти везде (особенно среди PM и founders). 2. Инженеры ожидаемо выбирают узкоспециализированные инструменты: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot. 3. Lovable и n8n набирают обороты - PM всё чаще сами делают прототипы, не дожидаясь дизайнеров.

Но есть и проблемы: 92% сталкиваются с существенными недостатками AI-инструментов. У инженеров 21% говорят, что AI ухудшает качество кода (высший показатель среди ролей).

Куда движемся дальше? Следующая волна - workflow’ы для нечётких задач (исследований, стратегии, генерации идей).

Иллюстрацию к посту взяла с самыми популярными задачами (джобсами) для продактов.

Джобсы по ролям | Сетка — социальная сеть от hh.ru