Можно много спорить об угрозах ИИ, вымыванию из-за использования нейросетей рабочих мест, но факт остаётся фактом - языковые модели это мощный инструмент, позволяющий, при грамотном использовании, снизить затраты времени аналитика на рутину. Например, предложить проверить масштабную диаграмму последовательностей, быстро сгенерировать ER из DDL, да и в целом не просто собрать информацию, заполняя лакуну в собственных знаниях, а получить саммари по интересующей области знаний. При этом очень важно понимать, как работает инструмент, без этого субъектности человека, сохранения самостоятельности добиться невозможно, уж больно ИИ может расслабить неподготовленного пользователя. А ведь мы все знаем, что наш мозг - машина оптимизации, только только и ждёт, чтобы выработать паттерн, чтоб снизить энергопотери на исполнение той или иной оптимизации) И в этом контексте, дабы не возлагать лишних надежд на инструмент, да понимать как он функционирует (для оценки рисков использования) очень важно стремиться к пониманию его устройства. Нашел дельную статью, описывающую природу галлюцинаций ИИ. https://habr.com/ru/articles/982494/