🧠 Маленькие модели, большая точность в поиске

NVIDIA представила компактные мультимодальные модели для поиска в документах.

Llama Nemotron Embed VL и Rerank VL — это 1B-модели для точного поиска по PDF с текстом, таблицами и изображениями. Они генерируют единый вектор на страницу, совместимы с любыми векторными БД (например, FAISS, Pinecone) и работают с низкой задержкой на GPU. Embed отвечает за быстрый поиск, а Rerank — за точную переоценку топ-результатов, повышая качество на 7%.

На пяти бенчмарках (включая ViDoRe и DigitalCorpora-10k) пара моделей показала Recall@5 до 77.64% — выше, чем у Jina и MonoQwen2-VL. Обе модели можно использовать коммерчески и интегрировать в существующие RAG-пайплайны без перестройки индекса.

#rerank #multimodal_rag #nvidia #llm #document_retrieval