Искусственный интеллект: Возможности и границы 👁️🗨️
Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь, окруженный ореолом восхищения и страхов. Отделим реальные достижения от популярных мифов.
Что ИИ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО умеет (и делает хорошо)👍
ИИ прекрасно справляется с конкретными, узкими задачами, где есть четкие правила или огромные наборы данных для обучения. Он распознает лица на фотографиях, переводит тексты, рекомендует фильмы и музыку на основе наших предпочтений, обыгрывает чемпионов в шахматы.
Машинное обучение находит закономерности там, где человеческий мозг не справится — анализирует медицинские снимки для ранней диагностики, оптимизирует логистические маршруты, предсказывает погоду или поведение финансовых рынков.💥
Обработка естественного языка позволила создать чат-ботов и голосовых помощников, которые понимают наши запросы и дают внятные ответы, а также автоматически составляют краткие содержания длинных документов.
Распространенные мифы об ИИ
Миф 1: ИИ обладает сознанием или чувствами. Правда: Даже самые продвинутые системы — сложные математические модели. У них нет сознания, эмоций, самосознания или понимания смысла в человеческом понимании. Они имитируют интеллектуальное поведение, не обладая разумом.⚡ Миф 2: ИИ учится и мыслит как человек. Правда: Человек учится на небольшом количестве примеров и понимает контекст мира. ИИ требует миллионов примеров, и его «понимание» ограничено теми данными, на которых он обучался. Он не строит абстрактные умозаключения.
Миф 3: ИИ скоро заменит все профессии. Правда: ИИ — это в первую очередь инструмент усиления человеческих возможностей, а не полная замена. Он автоматизирует рутинные задачи (анализ данных, сортировку), но плохо справляется с творчеством, сложными переговорами, проявлением эмпатии и принятием решений в условиях неопределенности. Он скорее изменит профессии, чем уничтожит их.✨
Миф 4: ИИ абсолютно объективен. Правда: ИИ отражает предвзятость своих создателей и обучающих данных. Если в данных есть дискриминационные паттерны (например, по расовому или гендерному признаку), ИИ их усвоит и воспроизведет. За ним всегда нужен человеческий контроль.
Чего ИИ НЕ МОЖЕТ (пока что)
По-настоящему творить. Он может генерировать текст, музыку или картины в определенном стиле, комбинируя известное, но не создает принципиально новые концепции, движимые вдохновением или личным опытом, поэтому добавляем саой личный вклад в это и получаем прекрасный результат 💯
Понимать контекст и причинно-следственные связи за пределами своих тренировочных данных. Его здравый смысл крайне ограничен.
Нести ответственность за свои решения. ИИ — это программа. Ответственность всегда лежит на людях: разработчиках, регуляторах, пользователях.
Обладать физическим воплощением и взаимодействовать с миром так же ловко, как человек или животное. Робототехника развивается отдельно и сталкивается со своими сложными вызовами.💫
Главный вывод: Современный ИИ — это не волшебный черный ящик, а мощный инструмент с четкими границами. Его сила — в вычислениях и анализе шаблонов. Его слабость — в отсутствии подлинного понимания, сознания и гибкости человеческого интеллекта.
Вместо страхов перед восстанием машин разумнее думать о том, как этично использовать ИИ, контролировать его влияние и усиливать с его помощью наши собственные способности.
Как вы думаете, какая человеческая способность — творчество, эмпатия или что-то иное — останется нашей уникальной чертой перед лицом развития ИИ? Поделитесь своим мнением👇
· 08.01
"предсказывает погоду или поведение финансовых рынков." - вы точно уверены и можете привести конкретные примеры верных прогнозов ? Вы лично сколько выиграли на бирже по прогнозам И И? Дело, в том , что я точно знаю и имею конкретные результаты экспериментов и могу аргументированно заявить - ИИ для прогнозов производительности СУБД PostgreSQL не подходит абсолютно. Соотношение верных и ложных прогнозов 1:14. Проблема принципиальная - у модели в принципе нет данных для прогнозирования стохастических систем. Использовать нейросеть для прогнозов крайне рискованно . По крайней мере в одной области точно - производительности СУБД PostgreSQL. А на бирже я давно не играю, и погоду никогда не предсказывал.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 08.01
Ринат, знаю людей, которые занимаются инвестициями с помощью нейросетей, с их слов очень успешно, но этому учиться нужно, не так всё просто)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.01
"с их слов" 😉👍
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.01
Да, я этому человеку доверяю и этого достаточно)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.01
Вопрос не в доверии. Вопрос в терминологии . Я в своей работе в последнее время постоянно использую нейросети . Но, не для прогноза, а для поиска корреляций , кластеризации и поиска в интернете. Можно ли эту деятельность считать за "использование ИИ"? Мое личное мнение- нет. Имеет ли смысл при игре на бирже поиск корреляций ? Наверное да. Можно ли рискнуть и сделать прогноз на основании результатов работы нейросетей ? Наверное да, особенно на чужие деньги 😉 В общем , я конечно не против , но , опять таки вопрос терминологии - считать интеллектом обработку больших объёмов данных ? Мое мнение - нет. Просто слово хайповое.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.01
Там загружают прогноз всех документов роста бизнеса за последние годы, на этом основании делают выводы)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.01
Это именно и есть самое слабое место нейросетей -прогноз на основании аппроксимации. Повторю, я не против , это же не мои деньги. 😉 С рынками вообще сложно какие либо прогнозы делать. Но если есть те кто за эти прогнозы платит, сократить издержки на подготовку прогнозов - отличная идея. То, что эксперт аналитик будет делать день, нейросеть сделает наверное за минуты. Это же хорошо 👍 Особенно тем , кто эти прогнозы продает 😉
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.01
А что если добавить в диалог слово "статистика"?)) 🤔
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
И что это меняет? Статистические закономерности работают только при больших выборках и при стандартных распределениях. Повторюсь - я не знаю , как в других областях , но в моей конкретной области "анализ производительности СУБД PostgreSQL" эффективнее монетку подбрасывать , чем использовать прогноз нейросети.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Ринат, всё верно. Потому что LLM - это статистический семантический конструктор. Для Вашей работы он совершенно не нужен.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Как раз для моей работы LLM очень сильно помогает : 1) выявление общих паттернов SQL запросов, 2)семантический анализ текстов 3) установление корреляций между разносортными данными 4) подготовка текстов 5) сравнительный анализ данных Можно ли это всё делать вручную? Конечно можно, если есть лишнее время .
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Значит, я не верно понял Ваши мысли. На какой самый главный вопрос Вы написали ответ в самом первом сообщении этой ветки?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Видимо точнее будет: для прогнозирования в Вашей работе он совершенно не нужен, так как его прогнозы строятся на статистике, а одной её мало для прогнозов? Так?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
"Машинное обучение находит закономерности ... поведение финансовых рынков." - кто готов лично подтвердить прогноз нейросети своими финансами на длительном промежутке ?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
А почему для Вас важно получить ответ на этот вопрос? И в ходе беседы с Ольгой Вы получаете на него ответ?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Да. Прогнозирование сложных стохастических систем, особенно управляемых людьми в принципе не доступно нейросетям. Проблема в том, что у нейросетей нет данных , просил потому , что в сети нет данных по экспериментам . второе и это принципиально и фундаментально - краткосрочный прогноз невозможен - предсказать поведение людей нельзя (ну например по каким то причинам вместо 100 запустили 10000 отчётов и система легла), а долгосрочный прогнозотнетимеет практического смысла - ночью нагрузка на СУБД ниже , в конце месяца характер нагрузки меняется - и какая польза от этих прогнозов ? Наверняка с рынками также , но это не моя область. Я бросил игру на бирже когда увидел 2 фигуры в условиях абсолютного отсутствия новостей. Просто был инсайд , а инсайд никакой технический или фундаментальный анализ раньше и нейросеть сейчас. не предскажут. Мне не жалко тех кто платит за такие прогнозы и я уважаю тех кто продаёт такие прогнозы.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Абсолютно не важно. Ни вопрос , ни ответ никак не влияет на мою личную работу и исследования. Просто small talks и не более.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
А Вы не хотите в своих постах эти мысли доносить. Я бы с удовольствием почитал. Подписался.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Я не специалист по нейросетям. Хотя с другой стороны , возможно имеет смысл делится мыслями. Просто отбросить в сторону опасения негативных реакций на примеры использования нейросетей для практический работы - вызванной например Хабром - там даже причину для минуса придумали "текст похож на сгенерированный" 😁 Парадокс - сначала тратится куча времени и сил чтобы нейросеть генерила текст похожий на человеческий , потом некая кучка считающих себя экспертами заявляет - все ваши затраты были не нужны "я не такая я жду трамвая". Но в общем, спасибо за наводку - принято как тема будутших постов 🤝
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Негативные реакции боятся - на хабр не ходить))
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
https://www.litres.ru/book/a-n-shiryaev/osnovy-stohasticheskoy-finansovoy-matematiki-tom-1-fakty-mode-20031956/
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
Ринат, читающие не уловили ключевое понятие из первого Вашего сообщения: стохастических, случайных
Поэтому дальше беседовали о другом.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.01
долгосрочный прогноз погоды невозможен, нет таких инструментов у современной математики
Как пример из второго ряда, не финансовых рынков. На которых прогноз невозможен не только по причине инсайдов.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён