Бизнесовые vs Продуктовые Метрики

Так-как мне сейчас скучно и откровенно говоря нечем заняться, я решил выкатить пост, который будет посвящен отличию бизнесовых метрик от продуктовых. Я мог бы сюда добавить еще интерфейсные, платформенные. Рассказать о полярной звезде метрик, но мне символов не хватит.

Если говорить максимально просто не углубляясь в разбор каждой метрики:

Все продуктовые метрики - это причины. Все бизнесовые метрики - это следствия

Пример из Netflix Нетфликс инвестирует миллиарды в улучшение рекомендаций. Это не случайно. Цепочка причин и следствий: Продуктовая метрика: улучшается качество рекомендаций Пользователи находят контент, который им нравится быстрее Продуктовая метрика: растёт Engagement DAU/MAU Больше людей открывают Нетфликс каждый день Продуктовая метрика: падает Churn Rate Люди реже отписываются, потому что контент им нравится Бизнесовая метрика: растёт LTV Клиенты остаются дольше => приносят больше денег Бизнесовая метрика: растёт выручка и прибыль Нетфликс инвестирует сегодня, получает прибыль завтра churn rate из 2.4% - результат фокуса на продуктовых метриках.   Пирамида метрик - практический фреймворк Она помогает выстроить все эти метрики так, чтобы они работали вместе.   Правило иерархии метрик Есть одно золотое правило: Вы не можете жертвовать прибылью ради роста активных пользователей. Компания X решила привлечь больше пользователей и резко снизила цену. MAU выросли на 50%. Но новые пользователи имели низкий LTV. Результат: выручка упала на 30% Они нарушили правило иерархии. Нижние уровни выросли, верх упал.   Как LTV зависит от продуктовых метрик LTV - это одна из самых важных бизнесовых метрик. И она полностью зависит от продуктовых метрик. Формула LTV LTV = ARPU × Customer Lifetime (в месяцах) или более точная: LTV = (ARPU × Gross Margin) / Churn Rate Что это значит ARPU - это производная от Monetization метрик (Free-to-Paid Conversion, средний размер заказа) Customer Lifetime - это производная от Retention метрик (Churn Rate) Пример расчёта Сценарий 1: Плохой LTV ARPU = $50 / месяц Churn Rate = 10% в месяц (средний lifetime = 10 месяцев) LTV = $50 × 10 = $500 Сценарий 2: Хороший LTV ARPU = $100 / месяц (улучшили монетизацию) Churn Rate = 5% в месяц (улучшили retention через лучший продукт) Customer Lifetime = 20 месяцев LTV = $100 × 20 = $2,000 Разница в 4 раза! И её можно достичь не повышая цену, а улучшая продукт.