Команда Globus IT разработала ИИ-ассистента, который помогает врачам быстрее и точнее принимать клинические решения. Решение создано на базе большой языковой модели (LLM) и встроено прямо в медицинскую информационную систему (МИС), чтобы поддерживать врача в процессе диагностики и назначения обследований - без лишних действий и без отрыва от пациента.Главная цель проекта - повысить качество диагностики и снизить риск того, что редкие или сопутствующие заболевания останутся незамеченными Задача Работа врача - это непрерывный поток данных: жалобы пациентов, результаты анализов, история болезней, заключения специалистов. В такой динамике легко упустить мелкую, но критически важную деталь.Перед командой Globus IT стояла задача создать ИИ-ассистента, который: автоматически анализирует клинические данные; предлагает список возможных диагнозов и рекомендации по дополнительным обследованиям; полностью встраивается в МИС и не требует менять привычный рабочий процесс; обеспечивает безопасность, конфиденциальность и надежность на каждом этапе. Реализация Чтобы ИИ-ассистент был действительно полезным, мы построили модульную архитектуру и выделили пять ключевых функциональных блоков: 1. Инициализация и работа сессий Ассистент активируется при открытии карточки пациента и «следует» за действиями врача, формируя актуальный клинический контекст 2. Обогащение данных Система автоматически подбирает все относящиеся к кейсу документы - сканы, выписки, результаты лабораторных исследований - и приводит их к единому формату 3. Обезличивание и структурирование Персональные данные удаляются, а клиническая информация сортируется по медицинским категориям для дальнейшего анализа 4. Интеграция с LLM Подготовленный контекст отправляется в языковую модель, которая формирует список вероятных диагнозов и рекомендации по следующему шагу 5. Возврат результата Готовая подсказка автоматически появляется в интерфейсе МИС. Если данных недостаточно, ассистент честно предупреждает об этом Результат Создан и внедрен ИИ-ассистент, который органично вписан в процесс приема пациента Поддерживается обработка до 15 медицинских файлов за одну сессию Врачи получают рекомендации всего через несколько минут Система корректно оценивает неполноту данных и сообщает об этом пользователю Реализована отказоустойчивая архитектура с логированием, очередями и fallback-сценариями