ИИ и массовый рекрутмент

Рассказываю об интересном научном исследовании об эффективности использования ИИ в рекрутменте. Оно проводилось в компании PSG Global Solutions (Филиппины) на процессе массового рекрутмента (позиция customer service representative) для крупных клиентов компании из США и Европы весной и летом 2025 года. Как мы с вами понимаем, на такой позиции - высокая текучесть и постоянная потребность в найме, а значит, любые изменения в качестве отбора и в скорости прохождения кандидатов быстро отражаются на бизнес метриках.

Эксперимент шел 3 месяца, в него попало 67 056 кандидатов. Кандидаты распределились в 3 группы:

📌первичное интервью проводит рекрутер, 📌первичное интервью проводит голосовой AI агент (кандидаты знали об этом), 📌либо кандидат сам выбирал формат интервью.

Оценивал интервью и решение о найме принимал всегда человек, опираясь на транскрипт и результаты тестов.

Эксперимент показал:

➡️использование AI дало рост офферов (9,73% с AI против 8,7% с рекрутером),

➡️рост выходов на работу (6,71% против 5,65%) и

➡️улучшило % удержания в период адаптации.

Считается, что все эти различия – статистически значимые.

Параллельно авторы посмотрели, что происходит с кандидатским опытом, потому что для многих компаний это существенное опасение при замене человека в ключевой точке контакта с кандидатом. NPS в эксперименте был практически одинаков, единственное, на что обращали внимание кандидаты - что разговор с AI воспринимается менее естественно. Любопытно: ~5% кандидатов прерывали интервью из-за нежелания общаться с AI.

Еще один интересный инсайт: когда кандидатам давали выбор, с кем они хотят общаться – живым рекрутером или AI, 78% предпочли AI интервью, чаще всего по мотивам удобства и предсказуемости процесса. Но оказалось, что те, кто выбирает AI, в среднем показывают более низкие результаты языкового и аналитического тестов. Так что учитывайте это, если планируете делать AI формат опцией по умолчанию.

Авторы утверждают, что преимущество AI интервью связано со стандартизацией проведения разговора при сохранении вариативности формулировок вопросов. AI стабильнее следует гайду, закрывает больше обязательных тем, строже следует рекомендованной последовательности и задает вопросы, которые семантически ближе к эталонным. Важный операционный эффект: оценка записей и транскриптов после интервью с AI становится новым узким местом, поскольку увеличивает итоговый time to hire.

Окупаемость внедрения AI в процесс массового рекрутмента, по выводам этого исследования, сильно зависит от стоимости интервью с рекрутером и от цены AI интервью, плюс есть фиксированные затраты внедрения. В одних сценариях точка окупаемости достигается после нескольких тысяч интервью, в других требуются уже десятки тысяч, чтобы окупить внедрение AI. А при сочетании низкой стоимости труда живых рекрутеров и высокой цены AI, пишут авторы исследования, экономического выигрыша может и вообще не возникнуть.