🧐Какие ИИ-инструменты / сервисы использовать UX-исследователю в 2026 В предыдущем посте я рассказывал о том, что нам так или иначе придется жить в мире с ИИ и важно научиться им правильно пользоваться.
Мой рассказ был бы неполон без обзора ИИ-инструментов и сервисов.
Давайте разложим их по этапам работы над исследовательским проектом.
Этап 1. Планирование и генерация идей.
Тут нет секретов, берём любую вменяемую ИИ, типа ChatGPT, Claude, Gemini или Perplexity и пилим правильный промпт под неё (него? Оно?). В общем вы поняли.
Этап 2. Транскрипция и первичная обработка
Тут уже чуть интереснее... Не знаю как вы (вам?), а мне приходится часто проверять какие новые инструменты появились на тему производства качественных транскриптов. Благо с их последующей обработкой, опять же, хорошо справляется вменяемый ИИ и написанный прямыми руками ИИ-ассистент.
Итак, тут есть на любой вкус и кошелек.
Начнем с Яндекс SpeechKit, который и не дорогой и АПИшку имеет для интеграции с другими сервисами (вдруг вы тоже ИИ-ассистента сварганить удумаете).
Далее можно вспомнить про Whisper (OpenAI) и tl;dv, которые тоже дают неплохой результат. А есть ещё куча ТГ-ботов и иже с ними, которые тоже неплохо решают аналогичную задачу, с разной степенью вменяемости.
Ну и не забываем про ласточкин хвост (Dovetail), который не только транскрипты сварганит, но и поможет провести анализ данных. Крутая вещь!
Этап 3. Анализ качественных данных
Тут можно много рассказать, но возьму лишь один аспект - мониторинг соц. сетей. Я бы упомянул YouScan и Brand Analytics.
Далее идут этапы "тестирования и аналитики" и "визуализации и презентации", но об этом подробнее завтра 14.01 (ср) на занятии в UX-школе по теме "Обзор ИИ-инструментов в UX исследованиях". Содержание занятия: – Экосистема ИИ-инструментов – Критерии выбора ИИ-инструментов – Глубокое погружение в Dovetail (детальный разбор) – Интеграция в workflow – Ключевые выводы – Ответы на вопросы
А ещё будет про Dovetail на минималках или чем его заменить, пошаговый план внедрения ИИ-инструментов в работу (и как сэкономить) и метрики эффективности работы ИИ-инструментов.
Напоминаю, что сейчас вы можете изучить эту тему в виде отдельного модуля «Применение ИИ в UX-исследованиях», который есть в нашей UX-школе – https://docs.google.com/document/d/1xnZsZ4H-7Xc5SDe8_w_O4kZYkRFIDYs4XqiRLMUNo8A/edit?usp=sharing
⚠️ Осторожно! Пост создан человеком! Берегите себя! Не повредите свой неокортекс ;)
