Figma Make и вайрфреймы: где AI реально экономит время 🧩

В Kokoc.tech решили проверить: можно ли ускорить работу с mid-fidelity вайрфреймами и при этом не потерять качество структуры продукта. Что проверяли: Figma Make — AI-инструмент, который помогает генерировать структурные прототипы.

Гипотеза: если собрать максимум контекста и использовать правильный промт, дизайнер сможет получить готовый структурный макет, а не рисовать его вручную.

Как тестировали: 1. Собрали все данные по чек-листу: задача от менеджера, функциональные требования, структура контента, навигация, интерактивные элементы, референсы.

2. Сформировали промт для Figma Make с указанием: использовать нейтральные заглушки вместо изображений, прописать состояние кнопок, компоненты и порядок блоков.

3. Сгенерировали макет, проверили соответствие функциональным требованиям и структуре, сделали несколько итераций правок через Point and Edit.

Что узнали:

• Вайрфреймы теперь показывают структуру и логику продукта, без отвлечения на визуальные детали;

• Чем больше деталей мы собираем на этапе подготовки, тем меньше итераций нужно для правок;

• В этой работе роль дизайнера смещается в сторону аналитики: важно не просто принять результат от AI, а критически проверить его на соответствие UX-паттернам и пользовательским сценариям;

• Использование серых заглушек вместо изображений помогает сосредоточиться на компоновке и иерархии элементов, а не на контенте или картинках;

• При этом полностью от ручной работы отказаться нельзя — AI хорошо помогает на старте и отлично закрывают этап «белого листа», но финальные решения и доработка структуры остаются за дизайнером.

Вывод: Figma Make отлично подходит для быстрой генерации mid-fidelity вайрфреймов, экономит время и позволяет команде согласовать структуру с клиентом без лишней работы.