Последнее время кажется, что про ИИ не пишет только ленивый. Его пытаются засунуть в каждую бочку — и не всегда по делу. В коммерческом секторе сейчас условно можно выделить три типа компаний: – те, кто покупает сотрудникам доступ к LLM; – те, кто не покупает, а делает свои LLM (в РФ таких немного, но они есть в 🇷🇺); – те, кто игнорирует тренд и не хочет тратить деньги.

Самое интересное, что все они одновременно и правы, и не правы. Истина, как обычно, где-то посередине и у каждого своя. Попробую разобраться, почему так.

Компании, которые покупают LLM Почему молодцы: – следуют трендам рынка; – ускоряют рабочие процессы и сотрудников; чем чаще используешь LLM, тем лучше понимаешь, где ещё можно упростить жизнь — не только сотрудникам, но и пользователям. Почему не молодцы: – люди по природе ленивы, и без культуры работы с LLM есть риск потери экспертизы: решения и формулировки начинают выглядеть одинаково; – LLM нужны не всем: кто-то не умеет, кто-то не хочет ими пользоваться, а компания при этом платит десятки или даже миллионы рублей за доступ для всех.

Компании, которые делают свои LLM Тут всё проще. Почему молодцы: – рынок будет расти. Людям проще спросить у LLM, чем идти в классический поиск. Интерфейсы GPT, GigaChat и других уже не просто ищут — они думают за тебя и отдают готовый результат. Не зря OpenAI начали теснить Google даже там, где его доля казалась непоколебимой. Почему не молодцы: – сделать реально полезный продукт — это дорого и сложно. Повторить успех OpenAI, DeepSeek и других смогут единицы. Выживут не все.

Компании, которые игнорируют тренд Почему молодцы: – не тратят деньги и экономят миллионы; сотрудники, которым ИИ реально нужен, сами находят и покупают себе инструменты. Почему не молодцы: – ИИ всё активнее проникает в бизнес: уже есть кейсы, где автоматизация и ИИ заменяют сотни и тысячи сотрудников, а значит компании начинают работать быстрее и эффективнее; – не формируется культура работы с ИИ — ни у сотрудников, ни у компании. В итоге кто-то из конкурентов заиспользует ИИ хотя бы для оптимизации процессов и просто станет эффективнее.

Я сам долго сопротивлялся. Думал: «Зачем мне это? Я продакт с опытом 12+ лет, быстрее сам сделаю, чем буду объяснять GPT, что мне нужно». Но со временем увидел, как активно LLM используют в компании для оптимизации процессов, и понял, что ошибался.

Не обязательно использовать ИИ везде. Достаточно точечных кейсов, где LLM экономит кучу времени и позволяет одному человеку сделать работу, на которую раньше уходили часы созвонов и обсуждений со стейкхолдерами, коллегами и пользователями. Так я решил сделать для себя продуктового AI-бота на базе YandexGPT, который помогает мне: – покритиковать решение — быстро найти слабые места в идеях и не узнавать о них впервые на встрече 😁; – разобрать кейс — в любое время обсуждать задачи с «продуктовым напарником», получая вопросы, критику и новые углы обзора.

Чтобы всё было персонализировано, я добавил Профиль: информацию о себе, продукте, навыках и ограничениях. Бот учитывает этот контекст и критикует решения с поправкой на мой опыт и рынок.

В итоге я стал пользоваться LLM чаще, но не стал ленивее — просто начал быстрее решать задачи. Всегда есть возможность «обстучать» идею в любое время дня и ночи, не боясь задать глупый вопрос 😁

Если интересно попробовать — залетайте в Telegram-бота saprykinhelp_bot. Есть небольшой бесплатный лимит «на потестить», дальше — подписка (пока минимальная, потому что каждый запрос к LLM всё-таки стоит денег).