Глава Oracle указал на фундаментальные ограничения ведущих AI-моделей — и это важно для бизнеса. 💻 Что это значит на практике: • Модели, построенные только на общедоступных данных, дают ограниченный бизнес-эффект при решении узкоспециализированных задач. • Компании с доступом к собственным данным получают конкурентное преимущество при построении AI-решений. • Нужны архитектуры, которые позволяют безопасно подключать и обрабатывать приватные данные в AI. • Стратегии крупных вендоров уже смещаются в сторону интеграции AI с существующей корпоративной инфраструктурой. • Акцент перестаёт быть на «самой мощной модели» и переходит к эффективности использования данных внутри компании.

Как это применить в бизнесе****❓ Если вы рассматриваете внедрение AI, фокусируйте архитектуру на доступе и обработке собственных бизнес-данных, а не только на использовании публичных моделей. Это повышает точность выводов и снижает риск переобучения моделей на «общем шуме» интернета, делая AI действительно полезным в специфичных задачах.