Иногда, чтобы научить AI, нужно сначала разобраться в головах людей)

Сейчас мы автоматизируем один процесс. Не самый сложный технически. Но очень показательный.

Вся логика работы - в головах людей.

Не в регламентах. Не в документации. Не в системах.

А в том, как человек: - привык делать - почему делает именно так - в какой момент принимает решение - что считает «нормально», а что «нет»

И единственный способ это вытащить - смотреть и слушать.

Мы сейчас просматриваем больше 100 видеозаписей, где люди сами рассказывают: что они делают, зачем, почему именно так, на что обращают внимание.

По сути - распаковываем мышление.

И только после этого учим агента: - как действовать - в какой последовательности - где нужно остановиться - а где эскалировать человеку

Другого пути тут нет.

Да, это ручной труд. Да, это долго. Да, это не «быстро поставить бота».

Но именно это потом позволяет: - снять ~35 часов ручной работы в неделю - стабилизировать процесс - перестать зависеть от конкретных людей

В разрезе месяца - это десятки часов. В разрезе года - сотни.

И да, среди этих видео есть очень человеческие моменты.

Где человек прямо в кадре говорит: «Я вообще не понимаю, зачем записываю этот ролик… и зачем тут ИИ… и что он вообще тут будет делать».

Кто-то видит в AI конкурента. Кто-то - замену. Кто-то - угрозу.

И это нормально.

Потому что AI всегда подсвечивает главное: что именно держится на человеке, а что можно превратить в систему.

ИИ здесь не враг. Он просто задаёт неудобные вопросы.

И да - пока что, чтобы научить агента действовать так, как привыкли люди, нужно сначала очень внимательно посмотреть, как эти люди думают.

Это не единственный такой кейс у меня. И, честно, не самый сложный.

Просто хороший пример того, как выглядят реальные внедрения, а не красивые презентации.

Если интересно - могу рассказать, какие ещё процессы чаще всего живут исключительно в головах людей.