Все говорят и пишут о влиянии ИИ и изменениях вызванных этим влиянием на профессию разработчика . Но пока ни разу не встречал материалов о влиянии ИИ на работу DBA🤔. Да , заявлены работы у Postgres Pro , Tantor о внедрении ИИ агентов в инструменты управления кластерами PostgreSQL. Но, есть одна принципиальная проблема - закрытые инфраструктуры ⚠️. Никто не пустит внешнего агента в закрытый контур , а если разворачивать свою сеть. то это огромные затраты при мифическом результате - данных для обучения очень мало . К тому же главная и основная проблема - данных для обучения нейросетей по теме оптимизации производительности СУБД PostgreSQL в сети можно сказать нет. Никто, кроме меня , не публикует результаты экспериментов. Поэтому, для предсказания и экспертизы по производительности СУБД PostgreSQL эффективнее монетку подбрасывать, а не использовать нейросеть. По личному опыту соотношение ложных к верному прогнозу , у нейросетей 14 к 1. Потом , я перестал тратить время на генерацию гипотезы о влиянии изменений на производительность СУБД PostgreSQL в ходе экспериментов. Так, что DBA конкуренты в виде ИИ не угрожают👍. И наверняка так и останется, в силу ограничений алгоритмов нейросетей.