Благодарю. Вам тоже спасибо, что читаете!

Тут соглашусь. Эта метрика может быть решающей.

Ха ха…мне на прошлой неделе perplexity с pro подпиской сказало что я не из того региона и картинки иди сам ищи в интернете. После этого я перешел кодить на z.ai в связке deep seek - вообще теперь бесплатно все

🤝

🤝

Ничего 😆 Хотя нет, меняю опыт и знания на деньги.

Тут не все так тревеально. Не так просто получить действительно качественный результат, который будет практически применен. Для этого нужен навык. Сейчас даже сложно осознать тот набор, который поможет ускорить себя. А продавцы лопат опять по всему ютубу утверждают, что все просто только купи)

Ну так технологии развиваются. Через полгодика даже кот сможет вайбкодить. Его и попрошу, если что-то надо будет.

Может и такое быть. Но есть вероятность упустить очередной "поезд удачи" и не развиться там где можно. Тут больше вопрос о самоопределение в этом быстро меняющемся мире.

Ну а что там можно упустить? Ну книжку почитаю, потрачу пару вечеров.

Вадим, ваш ответ про книжку уже указывает на то что вы уже пропустили многое. Книги сейчас уже не успеют за текущей скоростью развития.

Сейчас у каждого в кармане айфон-самсунг (аналогичный камерофон китайский), который снимает лучше профессиональных камер десятилетней давности. Но зайдите на Авито или в любую соцсеть: больше фото это боль, темные снимки, на которые больно смотреть. Техника идеальная, доступна каждому, а контент качественнее стал у единиц

С ИИ так же: доступность инструмента не равна мастерству владения им. Упустите вы именно конкурентное преимущество. Пока вы будете читать книжку, другие уже встроят ИИ в процессы так, что один будет стоить десятерых. Догонять такой разрыв будет больно.

Ну так по вашей же аналогии, увеличение количества мегапикселей не добавляет мне смысла все бросить и идти изучать фотографию. Кто умеет, тот и на консервную банку снимет. Уж разберется где кнопка у самсунга и какие отличия в ее нажимании по сравнению с пленочным фотоаппаратом. Агент не дает ничего сверх модели. Только сам копипастит туда и обратно. Ну написал кто-то скриптик для облегчения. В принципе я и сам такой могу запилить. Модели новые? Завтра китайцы склонируют и все такие будут.

Вот, нашел хорошую аналогию. Совсем скоро опытный пользователь ИИ будет как сейчас опытный пользователь ПК.

Про опытного пользователя ПК это вы точку. Только вспомните 90е и начало нулевых. Те кто первыми освоили ПК, Excel и 1С стали главбухами и топ-менеджерами, пока остальные говорили: зачем мне этот компьютер Через 10 лет использование ИИ станет такой же базой, как умение печатать. Но сливки снимают сейчас именно те, кто внедряет это первым, а не ждет пока технология дойдет до уровня масс-маркета. Разница в том, хотите вы быть драйвером изменений сейчас или просто пользователем потом.

Не, топ-менеджерами в 90е стали совсем не те, кто осваивал ПК.

Пересмотрите сериал Черное зеркало эпизод 15 миллионов заслуг S1E2. Там очень наглядно показано разделение на тех, кто создает правила, и тех кто просто обслуживает систему. Отказ от агентских инструментов и погружения в инновации сейчас это прямой путь занять свободный велотренажер в будущем. Выбор за вами: быть архитектором или батарейкой.

Ну я года три назад, когда это все появляться стало, поигрался конечно. Попробовал и модели поучить, и агентов пописать, но с тех пор энтузиазма у меня поубавилось. Собственно принципиально нового с тех пор ничего не появилось. Поживем — увидим.

Я почему-то уверен, что вы поняли о чем я с топ менеджерми. Вот вам примеры от ИИ:

Феномен «Главбуха со знанием 1С» (Коллективный пример Это самый понятный пример для обывателя из 90-х. Ситуация: В середине 90-х бухгалтерия сидела на бумажных ордерах и калькуляторах. Сведение баланса занимало недели. Рывок: Появилась прослойка специалистов, которые освоили ПК + 1С (или Excel). Результат: Те, кто освоил ПК, стали главбухами и финдиректорами за год-два, получая зарплаты в валюте. Те, кто говорил «зачем мне этот ящик, я на счетах быстрее», к 2000-му году либо вылетели из профессии, либо остались на низших должностях перекладывать первичку.

Евгений Касперский — «Безопасность как продукт» Пример про то, как видеть проблему там, где другие не видят. Старт: В 1989 году вирусы считались просто хулиганством, а не индустрией. Суть: Он начал писать антивирусы, когда персональных компьютеров в стране было ничтожно мало. Он стал экспертом в нише, которой еще не существовало для масс.

Борис Нуралиев (Основатель 1С) — «Король автоматизации» Идеальный пример для разговора про «скриптики» и автоматизацию. Старт: В начале 90-х бухгалтерия была ручным адом. Нуралиев и его брат написали простую программу для поиска данных, а затем переделали её в бухгалтерский софт. Суть: Пока другие программисты писали игры или сложные научные алгоритмы, Нуралиев автоматизировал скучную рутину (то, что сейчас делают ИИ-агенты).

Дмитрий Гришин (Mail.ru / VK) — Классический «Админ в CEO» Идеальный пример того, как технические скиллы конвертируются в управленческие в геометрической прогрессии. Старт: В 1998–2000 годах работал обычным программистом-разработчиком. Рывок: В 2000 году пришел в Mail.ru. Благодаря тому, что он понимал архитектуру (как это работает изнутри), а не просто «менеджерил», он возглавил технический департамент в 2001, а уже в 2003 (всего через 3 года!) стал генеральным директором всей компании.

За 3 года не просто принципиально новое появилось, многие скептики разработчики и архитекторы уверовали в прогресс ИИ. Посмотрите новый Клод со свежей моделью.

А как я его посмотрю?

Ну даже если посмотрю. Ну пусть она лучше чатгпт или квена, все равно это чисто количественная разница. Все равно модель может только генерить складные тексты на основе других текстов. Ничего сверх того, что можно нагуглить, она не предложит.

Надеюсь это шутка. Гугл или Яндекс вам поможет. К сожалению на наших стримингах их нет.

Вы серьёзно про гпт и квен и про это просто гугл?) Даже ставить не надо ничего, зайдите в ютуб полистайте разборы разработчиков.

Серьезно, если б нейронка что-то могла, вы бы тут мне не расписывали ее преимущества, а бороздили бы просторы пространства и времени, или правили миром, ну или на худой конец возглавляли бизнес империю. А пока дальше генерации текстов спорного качества они не ушли.

Тогда вам точно надо посмотреть сериал, который я упомянул) Вы сейчас напоминаете старовера, который не видет, что перед ним уже происходит. Так тысячи людей уже делают. Где-то уже и сокращения пошли в связи автоматизацией процессов за счет ИИ.

Про каждую модель, начиная с первых чптгпт говорили то же самое. Ну и где они? В том числе и предыдущие модели Антропика. И эту ждет та же участь. Через полгодика сами скажете, ну не, раньше было совсем не то, а вот новая модель уж точно прогресс!

Спорить с верой бессмысленно, а ваш скептицизм это именно вера. Пока вы 3 года не видели ничего нового, индустрия ушла в агентский подход. Моя задача подсветить возможности тем, кто готов их взять. Убеждать тех, кто решил остаться в 2022 смысла нет)

Если для вас работа Агента, который выстраивает логические цепочки и решает задачи это просто нагуглить, то я бессилен что-то объяснять.

Ваш опттмизм это тоже вера. Агент это просто скрипт, который умеет слать запросы к нейронке, как они работают я знаю. Здесь тоже ничего принципиально нового за три года не появилось. А, ну MCP в 24м году появился, два года назад. Это пожалуй можно считать принципиально новым подходом.

Факты Cursor vs. Claude Code: - Cursor (IDE-Native): оптимизирован для потока. Он живет в редакторе. Он видит то, что вы печатаете, и предлагает изменения в реальном времени. Это инструмент усиления человека. - Claude Code (CLI-Native): это инструмент делегирования. Он живет в терминале. Вы не пишете с ним код построчно. Вы говорите ему: Рефактори модуль аутентификации, чтобы использовать OAuth2 вместо JWT, и обнови все тесты.

Claude Code выполняет работу за минут 10, которую раньше делал мидл-разработчик за несколько часов. Он сканирует весь проект, строит план, запускает тесты, видит ошибки, исправляет их и делает коммит. Данные показывают, что код, написанный Claude Code, требует на 1/3 меньше переделок, чем код из традиционных автокомплитов, потому что агент "думает" перед тем, как писать.

Статистика GitHub Octoverse 2025: - 15% всех Pull Requests на GitHub теперь создаются или значительно модифицируются ИИ-агентами. - Язык TypeScript вышел на первое место в мире, обогнав Python и JavaScript, во многом благодаря тому, что строгая типизация помогает ИИ-агентам верифицировать свой код (если код компилируется, агент уверен в нем с большей вероятностью). https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/ https://visualstudiomagazine.com/articles/2025/10/31/typescript-tops-github-octoverse-as-ai-era-reshapes-language-choices.aspx

Кейс финтех-компании Klarna стал хрестоматийным примером агентной экономики: - Замещение: ИИ-агент поддержки клиентов выполняет работу 853 штатных сотрудников. - Объем: Агент обрабатывает 2/3 всех обращений (2.3 миллиона диалогов). - Качество: Удовлетворенность клиентов (CSAT) осталась на прежнем уровне, а количество повторных обращений (когда проблема не решена с первого раза) снизилось на 25%. - Финансы: Только в 2024 году это принесло $40 млн дополнительной прибыли. В 2025 году выручка на одного сотрудника выросла на 152%, достигнув $1 млн. Klarna не просто сократила людей. Она увеличила зарплаты оставшимся сотрудникам на 60% за счет сэкономленных средств.

Отчет McKinsey Unlocking the Value of AI in Software Development (Ноябрь 2025): - Компании, внедрившие агентные рабочие процессы (End-to-End Agentic Workflows), видят рост качества ПО на 31–45% и ускорение вывода продуктов на рынок на 16–30%. - Ключевое отличие: Лидеры не используют ИИ как поиск. Они используют его как часть конвейера производства? агенты пишут тесты, агенты делают ревью, агенты деплоят.

У меня все :D

Чет мне кажется, это такой же пузырь, как доткомы. Подождем и посмотрим, что останется, когда он лопнет.

Долго писать не буду. 100%!!! Согласна

Тут вы правы на 100%. Просто пользоваться — это все умеют, а вот делать так, как не все, то это уже искусство

Сейчас многообразия вариаций подписок огромно, также еще накладывается необходимость обхода и специфика каждого. Те же инструменты гугла раскатаны не на все даже европейские страны.

Но самое забавное, что можно зайти в любое ии и попросить дать тарифы и цены. И там же сравнить.

А так идя хорошая. Сделаю отдельную серию постов о том что и как использовать из РФ и на чем можно сэкономить.

Тем более такие нюансы стоит упоминать сразу))

А про “многообразие” - я говорил про порядок цен, не совсем же уж “с точностью до копейки”

Ведь ценник - один из решающих факторов при выборе

Тут несколько факторов. 1 - длинные посты плохо читают, даже этот я урезал. Изначально было мнение по каждому кейсу, но вышло объемно. 2 - пример по Клоду и Курсору. Если делать мощное приложение и тратить много токенов, то ПРО подписки Клода не хватит. Значит он будет дороже Курсора. 3 - Нано банано входит в Гугл Про. Цена за месяц по карте 20$. Но можно купить на ggsl на пол года за 2100 рублей подписку) В комментарий закинул таблицу с сравнением цен.