Данные врут: почему в малом бизнесе решает здравый смысл

Нужно ли в малом бизнесе принимать решения на основе данных? Звучит то красиво. Но что на самом деле стоит за словом «данные»?

Это цифры, которые сначала нужно как-то получить. Вот 3 причины, почему это часто бессмысленно с операционной точки зрения.

1. Данные просто негде взять (или их собирают «на коленке»)

В большом бизнесе каждый шаг сотрудника фиксирует система: взял сканер, отсканировал товар, отсканировал ячейку — система записала время и действие.

В малом бизнесе процесс выглядит иначе:

• Кладовщик взял бумажную накладную.
• Пошел по складу со своей тележкой.
• Нашел товар, положил в коробку.

Проблема: в этом процессе не родилось никаких данных. Мы не знаем, сколько времени он потратил, где ошибся и сколько простоял без дела. Чтобы получить эти цифры, нужно поставить над ним человека с секундомером. Дорого и неэффективно.

2. Цифры есть, но они ни о чём не говорят

Допустим, мы всё-таки замерили: один заказ собирали 5 минут, а другой — 25.

Проблема: сама по себе цифра «25 минут» бесполезна. Почему так долго?

• В заказе было много мелких товаров?
• Они лежали в разных концах склада?
• Кладовщик не мог найти нужную полку?
• Его отвлекли?

В малом бизнесе слишком много хаоса. Одна цифра без контекста — это ничто. Чтобы понять причину, нужно проводить расследование, на которое нет времени.

3. Решать проблему дороже, чем с ней жить

Допустим, мы провели расследование и поняли: сборка долгая, потому что популярные товары лежат в дальнем углу склада.

Решение, которое подсказывают данные: остановить работу склада на день, провести ABC-анализ и переложить товар.

Проблема: для малого бизнеса остановить отгрузки на день — катастрофа. Проще смириться с тем, что кладовщик потратит лишние 15 минут, чем терять дневную выручку. Цена решения оказывается выше, чем цена самой проблемы.

В операционке малого бизнеса аналитика — это не про сложные отчеты. Это про то, чтобы найти ОДНУ самую большую боль («теряем товар» или «долго собираем заказы») и попытаться решить именно её. Часто — без всяких сложных систем.

Такой вот анализ «на бегу» я и делаю. 😁 Никаких красивых цифр для резюме или кейсов у меня нет (привет, карьерные консультанты).