🤖 Как ИИ мешает компаниям нанимать ИИ-специалистов?
Ребят, всем привет 👋🏻 Заметил странность, когда изучал рынок найма ИИ-специалистов.
Чуть ли не каждая вторая компания использует нейросети для написания вакансий. — и тем самым роют себе же яму! Например берут ChatGPT и бездумно просят: «составь вакансию для специалиста по внедрению ИИ»
▪️ Получают простыню на три экрана — Там и успешные кейсы по ИИ-консалтингу, и Python, и машинное обучение, и пятилетний опыт в разработке, и создании контент-заводов, и навык владения всеми нейросетями для генерации контента… • Звучит и выглядит солидно. • HR публикует вакансию. • А потом удивляется: — Откликов ноль или приходят совсем не те люди. ☝️ Кто работает, а не балуется с ИИ тоже не один раз замечал, что нейросеть очень часто выдаёт СИЛЬНО перегруженный текст.
Умно, наукообразно, и это реально мешает делу. Человеческая доработка тут ну просто необходима!
🎯Компаниям, которые только начинают внедрять ИИ, не нужен крутой технический специалист. Разбираться в ИИ-технологиях такой человек конечно должен
Но уметь проф. кодить — зачем? Никакого времени не хватит на такой объем задач. Плюс всегда есть риск, что пока вы разрабатываете что-то своё, OpenAI выкатит обновление и всё, усилия в трубу.
☑️ Нужен человек с аналитическим мышлением: *— Посмотрит и проанализирует на ваши бизнес-процессы
— Найдёт, куда ИИ реально нужно внедрять, а куда нет
— Прикинет ROI: стоит ли вообще заморачиваться
— Найдет и напишет ТЗ для подрядчиков
— Сможет выбрать готовое решение
— Поспособствует обучению команды
— Поддержит идею «использования ИИ в компании»* Видите какой разрыв?
Реально не рекомендую размещать в одной вакансии функции пяти человек.
Я понимаю, что многие хотят сэкономить или подстраховаться. Но так не работает и в итоге вы никого не найдете. Или найдете, но вообще не того, кто требуется.
Что делать: 📌 Если вы нанимаете первого ИИ-специалиста, то вообще забейте на технические требования. 📌Ищите человека, который умеет думать системно: анализировать процессы, видеть узкие места, формулировать задачи. А технарей, разработчиков, ML-инженеров, програмистов привлекайте точечно и под задачи.
❕ И главное: перестаньте слепо доверять нейросети и включайте голову. Всегда говорю, что последнее слово и решение должно оставаться за кожанным.
Если компетенций нет, то реально проще привлечь специалиста со стороны, чем сидеть и ждать откликов.
· 15.01
Так не работает :)) И виноват тут не ИИ, зачастую: это и правда руководитель хочет найти себе в штат 3-5 человек в одном лице. И да, Вы правы, что это глупо и не работает. Но это - распространенное желание именно работодателя. На примере DWH - смотрим вакансии тимлидов, часто видим там экспертные знания разработчика, функциональные обязанности архитектора.
Т.е. этот человек сам будет проектировать, должен разбираться в аналитике, работать руками (Часто про руководство командой у тим лида забывают вообще 🤪 ), помимо этого пол дня бегать по встречам утрясать спорные вопросы со всеми участниками процесса.
Вот как-то так, да 😁
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён