В прошлом году больше всего выступлений у меня было на тему экосистем: как помогал строить, так и просто консультировал по вопросам. Составил список, который покрывает около 90% случаев создания экосистемы с точки зрения бизнеса и продуктовой аналитики, делитесь с коллегами:

Экосистемы роста доли рынка Цель: максимизация числа пользователей и транзакций, часто с субсидированием отдельных сервисов для быстрого захвата рынка. «Яндекс Go» (такси, доставка еды, каршеринг, грузоперевозки) — единый аккаунт для всех транспортных нужд города, бонусы за использование нескольких сервисов; Grab (Юго‑Восточная Азия) — суперприложение для такси, доставки еды, цифровых платежей и финансовых услуг; цель — стать основным мобильным сервисом региона; метрики: рост MAU на 25 % год к году, снижение CAC за счёт кросс‑продвижения.

Экосистемы монетизации Цель: максимизация среднего дохода на пользователя (ARPU) и маржинальности сервисов. Банковские экосистемы («Сбер», «Тинькофф») — платные подписки («СберПрайм+», «Тинькофф Pro»), премиальные карты, брокерские услуги, страхование; акцент на высокомаржинальные продукты для состоятельных клиентов; Spotify — премиум‑подписки + таргетированная реклама для бесплатных пользователей; цель — максимизация ARPU через персонализацию; метрики: ARPU ≈5,25 USD, конверсия в премиум 35 %.

Экосистемы удержания Цель: снижение оттока клиентов (Churn Rate) и повышение лояльности через bundled‑услуги и эксклюзивные преимущества. Nike Membership — эксклюзивные продукты, тренировки с тренерами, ранний доступ к релизам; цель — повышение лояльности фанатов бренда; метрики: Churn Rate <8 %, частота покупок участников +40 % к среднему.

Экосистемы данных Цель: сбор и монетизация данных о поведении пользователей для улучшения продуктов, персонализации и продажи аналитических инсайтов. Google (Android, Chrome, YouTube, Gmail) — сбор данных о поиске, просмотре видео, перемещениях, электронной почте для таргетированной рекламы и улучшения сервисов; Alibaba Cloud — платформа для сбора и анализа данных ритейлеров, производителей, логистических компаний; цель — создание прогнозных моделей спроса; метрики: 300 млн профилей потребителей, точность прогнозов 92 %.

Транзакционные экосистемы Доход: комиссии за операции (платежи, сделки, переводы). маркетплейсы (Ozon, Wildberries), платёжные платформы (SberPay), Stripe (комиссия 2,9 % + 0,30 USD за платёж); метрики Stripe: GMV ≈1 трлн в 2025 г., Take Rate 2,5–3 %.

Рекламные экосистемы Доход: таргетированная реклама, спонсорские размещения, брендированные интеграции. VK, «Дзен», TikTok (таргетированные ролики, брендированные хештеги); метрики TikTok: eCPM ≈4,5 USD, охват 1,5 млрд MAU.

Гибридные экосистемы Доход: комбинация моделей (подписки + комиссии + реклама). Примеры: Amazon (подписка Prime (14,99 USD/мес), комиссия маркетплейса 15–20 %, реклама в поиске); метрики: 200 млн подписчиков Prime, 60 % выручки от сторонних продавцов.

Всем роста!