Почему одни компании годами «полируют» процессы, а другие совершают рывки? Ответ кроется в образовательном бэкграунде команды.

CEO Revolut Николай Сторонский подчеркивает: для решения сложных бизнес-задач он ищет людей со STEM-образованием (наука, технологии, инженерия, математика).

Почему это работает в бизнесе ? 1. Логика против эмоций: Инженерный склад ума позволяет принимать решения на основе данных, а не интуиции или «политических» раскладов. 2. Абстрактное мышление: Умение видеть систему целиком и находить рычаги влияния на метрики, а не просто выполнять функции. 3. Problem Solving: Привычка решать «нерешаемые» задачи по физике переносится на бизнес-вызовы.

Мой вывод: В эпоху AI и Big Data техническая грамотность становится обязательным софт-скиллом для топ-менеджмента. Согласны ли вы, что «гуманитарный» подход в управлении финансами уходит в прошлое?