Хочу пока поговорить про 3 тренда которые я вижу. Лично для меня они важны, но у вас, конечно же, может быть другое мнение. И да, список не окончательный))

1. AI становится одним из основных навыков аналитика. Тут речь идет не про разработку, а умение с ним работать и использовать как партнера или помощника. Представьте себе ситуацию - вы руководитель и вам, при прочих равных условиях, надо сделать выбор между: - middle аналитиком с 2-3 годами опыта, при этом он активно и адекватно пользуется AI - senior аналитиком с 5-6 годами опыта, с AI он не работает, все делает по старинке (пусть это слегка странно звучит, но допустим такие ребята еще есть) + у него запросы к ЗП выше

Кого возьмете? Ответа пока нет, но с течением времени чаша весов будет меняться в определенную сторону

2. Спрос на универсальных аналитиков. Кризис шагает по миру, вакансий на узких специалистов всегда было немного. Так что моя мысль такова - набор многих различных качеств на хорошем уровне важнее, чем один два супер прокачанных харда, при этом остальные навыки довольно слабы.

Это как сила системы определяется ее слабейшим звеном (сразу видно что Олег начал это изучать и сейчас умничает 😀). Но ведь это похоже на правду? Я могу лучше всех понимать за статистику, но какой в этом толк если я не в состоянии написать простой SQL запрос или объяснить бизнесу что я насчитал.

3. Коммуникации, общение с бизнесом и понимание домена выходят на новый уровень. Время аналитиков-калькуляторов плавно заканчивается, почему? Смотри пункт 1. AI забирает рутину, возрастает важность коммуникационных навыков. Понимание конкретных сфер жизни и бизнесовых доменов дает хорошее преимущество, ведь аналитик работает не с цифрами в вакууме. Ну и не стоит забывать, что одна из ролей аналитика - быть переводчиком с языка бизнеса на язык данных и обратно.

Подробнее читайте в канале - https://t.me/north_spb_metric