♦️ В ДВФУ проект реализуется с 2023 года. На старте существовало всего четыре образовательные программы, сейчас их уже 11. Количество и содержание программ не регламентируется и определяется вузами самостоятельно. Финансирование осуществляется за счет государственных грантов, поэтому университеты заинтересованы в увеличении числа направлений и активно привлекают студентов различными стимулами — денежными призами, подарками и розыгрышами.

💡 Программа, которую я проходил называлась “Цифровая экономика: инструменты принятия управленческих решений”. Формально по окончании курса можно получить квалификацию “специалист по цифровой трансформации” (07.013). Однако по факту курс был скорее посвящен анализу данных и BI-аналитике. Это не уникальная проблема: во многих вузах программы либо плохо ориентированы на реальные вакансии, либо имеют нечеткое позиционирование.

🔹Программа состояла из следующих модулей: 1. Методологии и стандарты управления проектами 2. Базы данных 3. Большие и неструктурированные данные 4. Корпоративные информационные системы и BI-аналитика

📌 Модуль управления проектами представлял собой введение в терминологию проектного управления по PMBOK с акцентом на методологию Agile и фреймворки Scrum и Kanban. Полноценного опыта работы в гибких фреймворках такой курс не заменит, но поможет сформировать общее представление для тех, кто не знаком с процессами разработки ПО.

📌 Модуль по SQL имел ярко выраженную практическую направленность. После краткого теоретического введения, посвященного особенностям работы реляционных баз данных, студенты сразу переходили к написанию SQL-запросов для различных задач и типов данных в специальном тренажере. Для закрытия модуля пришлось написать порядка 50 запросов.

📌 Модуль по работе с данными включал базовое введение в Python и стандартные библиотеки NumPy, SciPy, Pandas. По сути, дублировал содержание основной образовательной программы, но дополнялся кратким знакомством с инструментами обработки естественного языка (NLP). Обучение языковых моделей не рассматривалось — изучались только базовые методы предобработки текста: токенизация, лемматизация, стемминг и т. д.

📌 Модуль по BI начинался с работы в 1С, что неприятно, но вполне понятно, учитывая распространенность этой системы в российских компаниях. Основное внимание уделялось обработке агрегированных данных и инструментам визуализации, таким как MS Power BI. Особое внимание было уделено преобразованию больших массивов данных в репрезентативные метрики. Результатом работы стал интерактивный дашборд, позволяющий анализировать данные в реальном времени и строить срезы по различным показателям.

⚖️ Если сравнить с аналогичными платными курсами от онлайн-платформ, уровень сопоставим. Освоенных знаний достаточно для трудоустройства на младшие позиции.

📌 Для студентов, разочаровавшихся в своей основной специальности и не планирующих работать по ней, цифровые кафедры могут стать шансом освоить востребованные навыки в новой сфере. Из-за загруженности учебой не всегда есть возможность проходить стажировки, а такие программы позволяют получить базу для профессии, в которой студент действительно хочет развиваться.

⚠️ Однако если содержание курсов не будет соответствовать запросам рынка, можно потратить время впустую.

❗ Прежде чем идти на курсы, подумайте: 🔹 Насколько вы действительно понимаете, чем хотите заниматься? 🔹 Задает ли этот курс нужное направление для вашей будущей профессии? 🔹 Готовы ли вы применять полученные знания на практике в выбранной сфере?