Администрирование и оптимизация высоконагруженных СУБД · Обеспечение операционной доступности и производительности СУБД: анализ и решение инцидентов, что сокращало среднее время простоя (MTTR) и предотвращало повторение проблем. · Комплексная оптимизация производительности СУБД PostgreSQL и инфраструктуры: анализ результатов нагрузочного тестирования, формирование и внедрение рекомендаций для повышения производительности СУБД PostgreSQL. · Внедрение AIOps-подхода: подготовка данных и анализ рекомендаций нейросетей для проактивной оптимизации конфигурации СУБД и выявления скрытых аномалий. Разработка инструментов и проектная работа · Разработал с нуля программный комплекс для статистического анализа производительности СУБД (PostgreSQL) на PL/pgSQL и Bash, что автоматизировало сбор метрик и сократило время на рутинный анализ . · Полный цикл сопровождения СУБД: экспертиза архитектурных решений, миграция данных, настройка мониторинга (Zabbix), сбор требований. Личный проект GitHub - комплекс статистического анализа и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL: https://github.com/pg-expecto/pg_expecto