Предсказываем решение правительства через ChatGPT и кворум ИИ 😜
На днях думал про применение ИИ в продукте.
В виде эксперимента собрал через ИИ календарь праздничных дней на 2027 год для Gross Offer. Хотя официальная инфа будет ±в сентябре.
Для этого я взял производственные календари за последние 10 лет.
Попытки №1–8:
Загнал всё это в ChatGPT 5.2 с просьбой собрать календарь на 2027 год.
Но, несмотря на все мои попытки с разными режимами и промптами, итоговый результат выглядел сомнительно.
Рабочую субботу в феврале или ноябре он так и не рискнул предложить.
Попытка №9: кворум из 5 моделей
Решил не полагаться на одну модель и поставил ± одну задачу сразу 5 моделям.
Какие модели и какой результат получился:
🟢 Opus 4.5 — отличный результат
🟢 Gemini 3 Pro — хороший результат
🟡 GPT-5.2 — средненько
🟡 GigaChat — средненько
🔴 YaGPT вернул классический ответ «Я не могу говорить на эту тему»
Оценка ответов исходя из моего ИМХО с позиции верю/нет, что именно так будет.
🎯 Финальный шаг — консенсус-прогноз
Взял ответы всех моделей и загнал в ChatGPT 5.2 Extra Thinking с просьбой собрать итоговый прогноз на основе мнения всех моделей.
Результат тут:
✨ Что интересно в этом кейсе:
• Одна модель может не дать нужный результат — даже самая продвинутая и дорогая
• Используя разные модели, мы получаем несколько разных решений
• Когда нужен прогноз — несколько мнений крайне полезны
• Собрать кучу данных в единый консенсус-прогноз — идеальная задача для LLM
Так или иначе, посмотрим в конце года, насколько точным окажется прогноз.
@tsvetkovdaily
