Ближайшее ИИ-будущее нашей профессии
Вы наверняка уже используете ИИ как в повседневной жизни, так и для решения рабочих задач. Давайте заглянем в ближайшее будущее нашей профессии и ответим на вопрос "Как изменится профессия UX-исследователя в ближайшие 3-5 лет?"
🔮Итак, беру прозрачный стеклянный шар, сажаю приятного пушистого котика на колени и вангую :)
1️⃣С одной стороны, ИИ будет продолжать все больше интегрироваться в нашу профессиональную деятельность.
Появиться больше сервисов типа Dovetails, которые будут помогать нам в работе, от подготовки исследования и поиска респондентов, через проведение исследования и анализ его результатов, до разрабоки отчёта и презентации и внедрения этих рекомендаций.
Мы будем видеть результаты исследования в режиме реального времени, будем использовать искусственно синтезированных пользователей и автоматические хранилища данных исследований.
На основе ИИ-анализа поведения пользователей мы будем предсказывать их потребности. Исчезнет языковой барьер и вы сможете проводить исследования на любом языке и в любой части света.
ИИ ассистенты станут повседневностью и ИИ-исследователь станет привычным членом команды разработки. Сами UX-исследования будут во многом автоматизировованны и будут проводиться непрерывно.
Для этого ИИ-исследователю нужно будет измениться и прокачать необходимые навыки.
Навыки будущего UX-исследователя. Технические навыки: – Составление запросов для ИИ – Интерпретация и проверка данных – Управление ИИ-инструментами – Статистическая проверка – Выявление и устранение предвзятости
Человеческие навыки: – Критическое мышление (важнее, чем когда-либо) – Этическое обоснование – Рассказывание историй (ИИ не заменит) – Управление заинтересованными сторонами – Творческое решение проблем
Появятся и новые роли: – ИИ-UX исследователь (специалист) – Менеджер исследовательских операций (координатор) – Офицер по этике ИИ – Дизайнер искусственных пользователей – Валидатор выводов
2️⃣ С другой стороны, деятельность ИИ будет все больше регламентироваться. Будут внедряться различные этические принципы работы ИИ, типа СПРАВЕДЛИВОСТЬ.
Этический принцип СПРАВЕДЛИВОСТЬ для ИИ в UX: С – Справедливость ⁃ Работает ли решение для ВСЕХ групп пользователей? ⁃ Проверили ли на разных демографических группах? ⁃ Есть ли дискриминационные результаты?
П – Подотчетность ⁃ Кто отвечает за решения ИИ? ⁃ Можно ли объяснить, почему ИИ решил именно так? ⁃ Есть ли процесс обжалования?
Р – Различение правды ⁃ Честны ли мы об ограничениях? ⁃ Защищены ли данные пользователей? ⁃ Не используем ли обманчивые практики
А – Автономия пользователей ⁃ Уважаем ли независимость пользователя? ⁃ Есть ли право отказаться от ИИ-анализа? ⁃ Обеспечиваем ли понятную коммуникацию?
В – Взаимное уважение ⁃ Учитываем ли потребности всех сторон? ⁃ Сбалансированы ли интересы бизнеса и пользователей? И т.д.
Ну вот, я хотел рассказать ещё про реальные кейсы применения ИИ в крупных проектах, про типичные ошибки использования ИИ и про другие интересные вещи, но котик убежал на кухню и просит еды :)
Расскажу тогда обо всем по порядку сегодня на нашем очередном занятии в UX-школе. Приходите!
#Содержание занятия:– Разбор ИИ-кейсов мировых компаний с подтвержденными данными – Анализ типичных ошибок и как их избежать – Этические дилеммы и требования законов – Чеклист "Когда НЕ использовать ИИ" – Подготовка к будущему профессии – Ответы на вопросы
Напоминаю, что сейчас вы можете изучить эту тему в виде отдельного модуля «Применение ИИ в UX-исследованиях», который есть в нашей UX-школе – https://docs.google.com/document/d/1xnZsZ4H-7Xc5SDe8_w_O4kZYkRFIDYs4XqiRLMUNo8A/edit?usp=sharing
⚠️ Осторожно! Пост создан человеком! Берегите себя! Не повредите свой неокортекс ;)
