На прошлой неделе впервые собеседовалась на позицию дата-инженера в Т-Банк. До оффера не добралась, но для себя считаю маленькой победой сам факт, что меня пригласили и я прошла несколько этапов, уже мотивирует!  

Отдельно хочу отметить, как понравился процесс найма. Рекрутер был погружен в профессию, внимательно слушал, вникал в мои карьерные потребности и старался подобрать вариант, который был бы интересен обеим сторонам. Это очень ценно.

Из технической части вынесла несколько важных уроков, которые, надеюсь, пригодятся и другим начинающим специалистам:

1. Собеседуйтесь «для тренировки» в места, куда не очень страшно. Первые 5–10 минут у меня уходят на борьбу с внутренней паникой, и только потом включается голова. Именно это сильно затормозило меня на решении задачи на Python. Когда собралась и справилась, на другие этапы оставалось меньше времени, чем хотелось бы. Старшие коллеги уверяют, что это лечится только опытом, так что стоит сходить на несколько собеседований в компании, где не так страшно «промахнуться», чтобы набраться уверенности перед целевым.

2. Узнайте перед собеседованием, сколько задач необходимо решить для удачного прохождения. Я этого не сделала, и была уверена, что я укладываюсь во время. Но как оказалось, нужно было успеть решить на одну задачу по SQL больше для прохождения дальше.

3. Готовьтесь к более глубоким задачам, чем в «демо». Задания на реальном собеседовании оказались сложнее и концептуальнее тех, что иногда выкладывают на сайте вакансий банка в качестве примера. Тут хорошо что я нарешивала Leetcode, советую sql и python отрабатывать там.

Спасибо Т-Банку за профессиональный процесс. Для меня это был важный шаг в понимании, куда расти. Всем, кто в похожей ситуации - не сдавайтесь после первого отказа. Каждое собеседование делает вас сильнее.

#dataengineer #Собеседование #тбанк