Data-Driven завел в тупик. Как цифры нас обманывают
Все вокруг помешаны на данных. "Data-Driven" - как мантра. Но я всё чаще вижу, как эта вера в цифры калечит бизнес. Вот простые примеры, когда данные вели к абсурду 1. Тот случай, когда победа по цифре - это провал Помните, как YouTube решил, что главное - это "время просмотра"? Алгоритм начал пихать людям скандалы, кликбейт и конспирологию. Цифра росла, а платформа становилась токсичной. Вывод простой: если давить на одну кнопку, можно сломать весь пульт. 2. Фраза, которая убивает всё новое "У нас нет данных, что это сработает". Если бы Стив Джобс её слушал, у нас до сих пор были бы кнопочные телефоны. Самые крутые штуки рождаются там, где данных ещё нет - только интуиция и смелость. 3. Игра в "подкрутку показателей" вместо реального дела Классика: поставили поддержке KPI "скорость ответа". Что сделали менеджеры? Стали кидать шаблонные ответы и быстрее закрывать диалоги. Метрика улучшилась! А клиенты… клиенты просто взбесились, потому что их проблемы так и не решили. Получается, команда играла в цифры, а не в помощь людям. 4. Когда из людей делают биороботов Знаете эти системы, где учитывают каждую минуту колл-центра? Как думаете, что происходит с теми, кто под таким контролем? Они выгорают. Быстро. И начинают ненавидеть свою работу. Данные для давления - это путь в никуда. Так что же делать? Перестаньте быть слепо data-driven. Станьте data-informed Всегда спрашивайте "а зачем вообще эта цифра?" Смотрите не на одну метрику, а на связку Помните, что данные - это про "что случилось", а люди понимают "почему" И главное - доверяйте здравому смыслу больше, чем красивым графикам Лучший аналитик сейчас - не тот, кто лучше всех считает, а тот, кто понимает, когда цифры врут.
· 19.01
С моей стороны это выглядит как неверное использование подхода data-driven. Когда я только начинал использовать BI на заводе, основное внимание было направлено на показатели завода в целом: сколько тратим на закупку материалов и каких / сколько производим и какой ассортимент / что требуется на рынке и в каком объеме / какая загрузка складов. Но! Ни в коем случае - сколько потратил сотрудник на выполнение той или иной операции, этим занимаются мастера на местах и им виднее, ни одна метрика не оценит качество выполнения операции и эффекты от потраченного времени в будущем. Если компания начинает использовать data-driven подход для контроля сотрудников, значит все предыдущие вырианты уже проиграны.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён