Про AI и модель управления в IT

Хочу поделиться стратегическими мыслями про AI и то, как он меняет управление в ИТ

Сейчас мой фокус — на построении сквозного производственного пайплайна с прозрачными quality gates в ML.

Проще говоря: системы, где качество данных, моделей и процессов видно и измеримо на каждом этапе.

Это не «инновации ради инноваций».

Это ответ на то, как меняется сама модель управления в технологических командах.

Немного контекста

Ожидания, что AI массово заменит разработчиков, не оправдались.

Но влияние оказалось глубже: изменения произошли не на уровне профессий, а на уровне управления.

Еще недавно иронизировали над «чайка-менеджментом».

Сегодня, в начале 2026 года, ИТ-индустрия переживает, пожалуй, самую болезненную управленческую трансформацию со времён Agile-манифеста.

Классическая роль middle-менеджера — передавать решения сверху и собирать статусы снизу — стремительно теряет актуальность.

Почему?

Исторически менеджер тратил до половины времени на восстановление картины происходящего: кто чем занят где узкие места почему сдвигаются сроки…

Сейчас эта функция всё активнее автоматизируется.

Современные AI-системы, встроенные в рабочие инструменты вроде GitHub и Jira, уже не просто отслеживают задачи и код.

Они анализируют процессные и поведенческие паттерны и дают предиктивные сигналы:

о рисках задержек перегрузке команд деградации потока работы И т.д.

Контроль как управленческая функция становится дешёвым и масштабируемым.

Что это меняет

На этом фоне формируется новая роль — менеджер-инженер.

Это человек, который: - проектирует и развивает производственный конвейер - выстраивает взаимодействие людей и AI как единую систему - управляет не статусами, а архитектурой процесса.

Во многих крупных организациях до такого уровня ещё далеко. Но критично не застрять на уровне экспериментов с инструментами, а осознанно строить сквозные системы.

От данных и quality gates→ до ML-уровня, где AI не просто наблюдает, а анализирует и оптимизирует процесс.

По сути, сейчас идёт разделение: одни добавляют AI поверх существующих процессов другие проектируют целевой управленческий контур заново.

Это разные уровни зрелости — и важно это понимать. Об этом стоит помнить каждый день.

И смотреть на процессы и людей именно через эту призму.

Если тема откликается — поставьте реакцию.

Подписывайтесь на мой канал где я буду разбирать реальные кейсы как мы это делаем и многое другое.

https://t.me/manager_dot_exe