“Хороший” и “плохой” динамический прайсинг а также новый простой для темок-схемок

В США есть сервис Instacart. Это что-то вроде российского Купера, который экс-Сбермаркет, или как там его. В общем, доставка товаров из разных супермаркетов. Не со своих складов, как у Лавки или Самоката, а именно от других ритейлеров.

В 2022 Instacart купил платформу алгоритмического прайсинга Eversight и начали проводить “ценовые A/Б-тесты”. Разные покупатели в одно время видели разные цены на одни и те же товары в одном и том же магазине. Причём разница была не 1-2%, а прям серьёзная. Например, Джону яйца в Walmart выпадали за $2,99, а Джейн - за $3,79. Почему? А хрен его пойми, там внутри ИИшка - по какой-то своей нейрологике решила и так вот запрайсила. Точнее, сам Инстакарт вероятно факторы понимал, но юзер - совершенно точно нет.

В итоге, в конце декабря Instacart эксперимент свернул. Причина простая - они выбесили ВООБЩЕ ВСЕХ. Ритейлеры не понимали, что за фигня, ведь цены (по крайней мере, их основу) должны определять они. Юзеры бесились, что их дискриминируют, а ещё переживали, что сервис собирает кучу личных данных (Instacart это отрицал, но камон, все всё поняли). А регулятор в лице американской торговой комиссии FTC вообще воскликнул “chto za bezobrazie!” и начал расследование.

И тут хочется сказать вот что. Понятно, что динамический прайсинг - это одна из торговых технологий будущего, и никуда мы от неё не денемся. Такие штуки уже давно используются многими компаниями и очень глубоко вшиты, подробнее об этом писал вот тут. А с развитием ИИ такие штуки станут ещё более эффективными и привлекательными. Но скорее всего общество (само, или ему помогут государства) разделит динамическое ценообразование на “годное” и “порочное”.

Годное - это когда есть какой-то рационал. Например, Uber или Яндекс повышает ценник на такси, когда спрос высокий. И главное - не должно быть явной дискриминации по пользователю (когда разным людям почему-то дают разный ценник, хотя явных причин нет). Порочное - это когда явного рационала нет, но так выгодно/полезно/прикольно компании. Больше прибыли, лучше распределение спроса или ещё что.

Но проблема в том, что материя тут очень тонкая. Поди разберись: вот этот прайсинг - он хороший или плохой? Например, если мы говорим про авиакомпании, где цена зависит от миллиарда факторов, и на неё может влиять целая куча участников цепочки (авиалинии, системы GDS, агрегаторы и т.д.). Если регуляторы попытаются тут расчертить какую-то СИСТЕМУ, то всегда найдутся ребята, пытающиеся… что сделать? Правильно, хакнуть её. Особенно много темок-схемок возникнет там, где реально сложно. Где чёрт ногу сломит разбираться в комбинаторике факторов и важности/весе каждого из них.

Я даже предположу, что появятся два новых типа ИИ-стартапов. Первые будут помогать искать пути обойти ограничения и построить такую ценовую дискриминацию, чтобы не докопались. А вторые наоборот - будут таких ловить и изобличать.

https://www.theverge.com/news/849061/instacart-ends-ai-pricing-tests-eversight