Продакты в 2026–2027. AI режет команды, что теперь в базе

Давно не было продуктового контента, исправляюсь. Сам файл с матрицей по грейдам продактов у меня в тг. Пишите с лс скину ссылку на пост

Раньше классический PM тащил на аналитике, приоритетах и бесконечных коммуникациях. Это база, она остается. Но в 2026–2027 наступила новая реальность. AI-харды теперь не «плюсик в резюме», а условие выживания.

Сейчас один человек с прямыми руками и нейронками закрывает объем, на который раньше была нужна мини-команда. Прототип за вечер, интеграции через n8n/cursor/etc, кастомный агент под процесс.

Что изменилось принципиально: 1) Discovery и Delivery ускорились кратно. Гипотеза сегодня, прототип завтра. 2) Позиция «я не трогаю код и интеграции» ведет на выход. Не надо быть сеньор-разрабом, но надо уметь собрать конструктор. 3) Бизнесу не нужны созвоны, бизнесу нужен результат.

Мой чек-лист AI-хардов, которые стали must-have: • AI-продуктовое мышление. Нужно четко понимать, где мы лепим Copilot, а где автономного агента. И главное: какая метрика это подтвердит? Если внедрение AI не снижает косты или не растит конверсию кратно, это просто чатик ради чатика. • Промптинг 2.0. Забудьте про «напиши пост». Сейчас это проектирование поведения системы: роли, ограничения, работа с контекстом и защита от галлюцинаций. PM теперь проектирует логику ответов не хуже, чем раньше UX-схемы. • RAG и работа со знаниями. 90% корпоративных решений это «спроси базу знаний». Продакт обязан понимать, что такое чанкинг, почему PDF-ка не залетает просто так и как измерять качество ответов. • No-code и API (n8n, Make). Собрать workflow, дернуть ручку API, прокинуть вебхук теперь база. Именно тут PM заменяет кусок команды, автоматизируя рутину без ожидания разработки. • Безопасность. Нужно понимать, что такое персональные данные, когда мы отдаем данные в облако, а когда надо разворачивать локальную модель в контуре компании.

Старая школа не умирает, она просто дорожает. Но сейчас рынок четко делится на два типа. 1) Координатор: много встреч, долгие циклы, зависимость от ресурсов. 2) AI-усиленный: сам проверил, сам собрал на коленке, принес профит.

Угадайте, кого выберет бизнес в 2027 году. Как у вас в командах? AI уже режет косты или пока только картинки в презентации генерит?

Давыдофф в бизнесе

Продакты в 2026–2027. AI режет команды, что теперь в базе | Сетка — социальная сеть от hh.ru