Карьера “вуз → джун → мид → сеньор” больше не работает
Руководитель крупнейшей консалтинг-фирмы McKinsey недавно заявил: “У нас работет 60К сотрудников, и 25К из них - это ИИ-агенты”. На практике это значит вот что:
Как раньше был устроен стандартный консалтинговый проект в вакууме? - Менеджер руководит всем проектом и отвечает за финальный результат перед большими дядями. - Консультанты (или старшие аналитики) отвечают за стримы - конкретные направления работ. - У каждого конса есть по 1-2 младших аналитика или стажера, которые “работают руками”. Строят гипотезы, анализируют анализ, моделируют модели, клепают презы и всё такое. Понятно, что в реальности всё это может перемешаться, но примерно так.
А теперь, по всей видимости, фирма очень хочет заменить младших ребят на ИИшку. Понятно, что работать прям самостоятельно ИИ он не умеет (как и стажер, лол). Главная задача ИИ - разгрузить консультантов от рутины. Чтобы они справились сами со всем объёмом, и можно было нанимать меньше стажеров.
И здесь очень хочется сделать вывод: “Если стажеры теперь не нужно, то хрен теперь устроишься после вуза на джуновскую позицию”. Причём не только в консалтинге. McKinsey - просто яркая иллюстрация, которая под руку попалась. Такая же фигня происходит и в обычных корпорациях, и в айти, и вообще где угодно.
Но в реальности всё чуть сложнее. Консультанты-мидлы (как и разрабы-мидлы) сами собой не рождаются. Их нужно выращивать из джунов. А значит, компаниям всё равно придется нанимать младшеньких. Либо же брать мидлов/сеньоров из других компаний (это дороже), где их будут выращивать.
И вот здесь уже можно сделать очень важный вывод: Если ИИ будет выполнять большую часть работы джунов, но джуны всё равно будут, то… самим джунам придется серьезно поменяться. Но как именно?
Во-первых, вся пирамида сдвинется на один уровень вверх. Топовые компании будут брать меньше джунов, и сразу искать таких, которые смогут быстро проявить качества мидлов. Самостоятельно вести небольшие стримы, структурировать значимые куски работ, уметь профессионально общаться. И (важно) быстро расширять свою зону ответственности. Ведь если нет, то проще тупо взять готового мидла/сеньора, выдать ему ИИшку и сказать “ну, давай, дедлайн через неделю”.
Во-вторых, будут нанимать меньше младших “универсалов-дженералистов”. Опять же, потому что таких ребят нужно обучить-натаскать, заточить их на функциональную пользу. Это инвестиционный период - когда компания вкладывает в джуна больше, чем вытаскивает обратно. Доступные ИИ-агенты - это альтернативное вложение, из-за которой отдачу от джуна будут ожидать гораздо-гораздо быстрее. А это достигается двумя способами. Либо очень-очень мощный и талантливый джун-универсал (редкость), либо джун с узкой специализацией. Такому нужно меньше времени на адаптацию, потому что он изначально глубже погружен в специфику, лучше знает своё болото, ну вы поняли.
Наконец, джуну нужно будет с ходу уметь работать с ИИ-инструментами. Ведь напомню, его сразу сместят на один шаг вверх по пирамиде, выдадут ИИ-помощников и скажут: “ждём результат”. Хорошее умение работать с ИИ-тулами становится не полезной бонусом, а базовой грамотностью. Причём речь идёт не об обычном ChatGPT, а о специальных профессиональных ИИ-штуках.
Короче говоря, джуны 2.0 должны уже из универа выходить “почти-мидлами” с высоким уровнем автономности, сильной специализацией и хорошими специализированными ИИ-навыками. И большой вопрос, смогут ли вузы и эдтехи быстро перестроиться под этот сдвиг.
P.S. Если ваш друг (или ребенок) сейчас думает, на кого учиться и кем вообще быть, то очень рекомендую хорошенько погрузиться в изменение, которые я чуть приоткрываю в этом посте.
