Справедливо, инструмент не заменит мастера.

Но давайте копнем глубже в рамки ответственности. Если верстку, базовую логику компонентов и адаптив теперь генерирует условный Cursor за минуты что именно вы оставляете в зоне ответственности живого фронтед-разработчика? Где теперь проходит эта граница между кодером и инженером?

А кто ему промпт задаст и работу примет за которую будет потом отвечать? Я думаю фронтендер. Кто такой системный аналитик плохо понимаю.

Так вы сейчас идеально описали то, что происходит. Если работа сводится к задать промпт и принять результат, то это уже не кодинг, а управление и валидация.

О чем я и говорю: чистое написание кода (во фронтенде) умирает, остается контроль.

А насчет системного аналитика это тот человек, который пишет глобальный промпт (сейчас Техническое задание) для всей команды. Он переводит хотелки бизнеса на язык техники, проектирует структуру данных и интеграции, чтобы фронтендеру вообще было понятно, что именно запрашивать и как это должно работать с бэкендом.

Выходит, мы с вами об одном и том же: рукам работы меньше, голове больше? Нейминги и суть будет меняться, нашей с вами работы.

Аналогия про тараканов в точку 😂 Про напильник согласен полностью. Но заметьте, я в посте как раз аналитиков записал в выживших и даже цветущих. Пока ИИ кодит, кто-то должен понимать, зачем мы это вообще строим.

Вы сейчас в поиске? Сужу по статусу. Как ощущения от рынка? Уже требуют от аналитиков уметь промптить и дружить с нейросетями, или пока всё по старинке? Слышал от ребят, что Сбер активно скрининг на тему опыта использования ИИ.

На вакансии front-fullstack разработки уже можно сказать требуют опыт использования LLM в работе. И это круто, круто что рынок начинает остывать от «о боже, я слелал лендос за один промпт - разработчики не нужны». Переход к осознанию того, что это просто очередной инструмент которым надо бы еще научиться пользоваться - хороший знак)

Интересный прогноз про слияние, но не кажется ли вам, что это ловушка для нас всех?

Если фронтендер начнет делать дизайн, а дизайнер верстать, мы получим не супер-специалистов, а выгоревших универсалов, которые делают работу за двоих, а зарплату получают за одного.

Бизнес ведь внедряет ИИ, чтобы срезать косты, а не чтобы платить нам больше за мультизадачность. Или вы верите, что рынок готов платить x2 такому гибридному сотруднику?

Платить х2 вряд ли кто-то будет) и я тоже не уверена, что подобное слияние пойдет на пользу. Но такая тенденция прослеживается (личное наблюдение) Мне вообще видится некая опасность в том, когда специалисты становятся так скажем overgualified. Используют ИИ там, где не хватает собственной квалификации. Кто же будет проверять результат? Кто потом виноват будет и что делать?)

Еще к первому тезису. ценность человека звучит красиво. Но давайте честно бизнесу часто плевать на правильно, ему нужно быстро и дешево. Если ИИ сделает приемлемо за 10 секунд, выберут ли они человека за 300 000 (с учетом налогов) ради мифической души в проекте? Боюсь, мы переоцениваем свою незаменимость.

Да и не забываем, что большая часть в индустрии шлепатели CRUDов, рисователи кнопок и живые транскрибаторы требований.

Вы попали в самую точку. Мы сейчас входим в эпоху искусственных Сеньоров.

Страшно не то, что они используют ИИ, а то, что у них нет базы, чтобы валидировать его ответ. При первой же нестандартной ошибке такой спец просто впадет в ступор, а прод будет лежать. А насчет кто виноват, думаю, рынок качнется в другую крайность. Чтобы отсеять таких GPTгениев нас будут ждать офлайн собеседования, ТЗ на листочки, код на листочке ))

А вдруг бизнесу качество и не нужно? Если ИИ клепает кривой, но рабочий код за копейки и мгновенно не окажемся ли мы, со своим стремлением к качественной архитектуре, просто дорогими душнилами, которые никому не нужны?

В таком случае ИИ рынок не убьет, а очистит) Если ИИ способен заменить спеца на 100%, то каков уровень профессионализма этого спеца? Не в обиду никому🙏🏻 И если вернуться к вопросам ценности, то, конечно, душа не ценится. Но я не об этом. А о том, что нужно дать правилтный промпт в широком смысле этих слов) Если на примере лендинга: спец, который заложит правилтный маркетинг, референсы по визуалу, опишет, каким должен быть код и тп, даст в 10 раз лучший результат, чем вчерашний бухгалтер, которому дали ИИ и сказали: ты теперь главный по лендингам, ну ИИ сам все сделает)

Бизнес, которому не нужен хороший результат, был и до появления ИИ) Теперь появился еще один инструмент сделать что-то быстро и дешево. Пока ИИ обьективно не справляется с комплексными задачами. Или если и справляется в лабораторных условиях - это не значит, что это будет рентабельно для бизнеса. Но на сегодняшний день, мне кажется, хорошим специалистам не о чем переживать 🤷‍♀️

Фраза ИИ рынок не убьет, а очистит это, пожалуй, самый точный прогноз

Действительно, кнопка Сделать красиво работает, только если ты сам понимаешь, что такое красиво и как это устроено изнутри. Промпт это ведь не заклинание, а техническое задание

Тут согласен выживут не те, кто быстрее пишет код, а те, кто умеет управлять результатом Спасибо за крутой диалог!

И вам спасибо)

Виноват будет человек, который не там/не так использовал ИИ. Можно и вилкой гвозди забивать. Но в результате будет виновата не вилка, а тот кто ее начал использовать вместо молотка. ИИ - это инструмент, как компьютер, excel и прочее. Где и как его применить отвечает конкретный человек.

Системный аналитик, который скорей в будущем должен перерости в архитектора.

Опять же в примере нет ни слова про сложные модули и про бэкенд. Полной замены разработчика никогда не будет. Точнее когда будет, тогда уже всех заменят)

Ну и речь об уменьшении численности, там где нужны были 10 теперь хватит одного сеньора фронтенда.

Да когда нибудь, обязательно (прямо мамой клянусь) должен перерасти... А баги уже здесь и сейчас.

Подскажите, что за задачи решаете агентам и как качество. Много ли приходится править и тестировать? 🤔

🤝 тут вопрос победит маркетинг и жажда наживы бизнеса или где-то останутся голоса разума. Сказка про продукты, которые пишут себя сами, а ты им только надиктовывай слишком сладка.