Как именно ИИтизировали онбординг?=)

В корпорации типа экосистемного банка, онбординг важен, да. Чатбот в слаке будет степ-бай-степ вести новичка по доступам, культуре и тд. А кадровики смогут сильно разгрузиться и тратить больше времени на прикладные вещи, типа интервью

Интересно, внедрил ли уже Консультант+ ИИ

Тут автоматизация не взлетит. Гарант вредрил ИИ, но они так поверхностно

Сомневаюсь что "бесплатным" и даже дешевым ИИ-моделям можно доверить что-то из перечисленного. За ними придется проверять и исправлять =) что только затянет процесс

Уж лучше немножко заплатить передовым ИИ-провайдерам или инвестировать в машину, которая будет работать в офисе, и получать адекватный результат

Не соглашусь. Для пробного внедрения очень даже подойдут. Ограничения только на токены, а квчество генерируемого контента будет тем же.

И очень важный момент, качественный промпт под задачу, без него никак.

Пока я не работаю - хотите могу показать какой нибудь простенький пример исходя из вашей потребности на базе бесплатной нейросети, например мистрал или дипсик...? И здесь выложим результат в обезличенном виде.

Так я же и сказал, что придется "инвестировать в машину, которая будет работать в офисе", так что фактически это не бесплатные модели =)

Прогнать какой-то простенький пример можно и у себя даже на ноутбучном RAM через лламу, но какие-то объемные задачи, например прогнать 10000 айтемов в интернет магазине или подобные continuous задачи нужен инвест в машину

Это безусловно да! Тут иди мощное железо или платные модели.

Я бы добавил: фиксировать не "что автоматизировано", а какие решения убрали боль/потери, это быстрее даёт идеи. А как вы сейчас собираете запросы от команды: регулярно или по факту боли?

Про боли звучит оч логично, но у меня цель в том числе просто насмотреться разного, потому что никогда не знаешь, где выстрелит😂 С командой — слежу за статистиками и собираю обратную связь.

уже пробовали фидбек как гипотезы для пилотов?

Даниил, согласен. Я обычно добавляю приоритет: частота Х время на задачу Х цена ошибки = так быстро видно, где AI даст максимальный эффект. Какие процессы у вас сейчас самые «ежедневные»?

Лично у меня чаще всего ставится на поток «объяснить клиенту то же самое, но иными словами/проще/компактнее»)) т.е. у себя на работе я чаще всего именно текстовыми AI пользуюсь.

Нередко если ломается парсер, а в причинах еще разбираются — автоматически обновляю через Postman по API.

Если в личных целях (фриланс), то я «научил» chat GPT проектировать структуры сайтов за себя под разные цели и случаи. Если мне приходит заказ, к примеру, на сайт для автосалона: чат уже знает, как я делаю + я ему периодически «скармливаю» новые тенденции рынка — он расписывает мне структуру, сохраняя актуальность времени и мою стилистику:)

Это как раз паттерн: сначала AI как "копирайтер/архитектор", потом обвязка в процесс (шаблоны, API, контроль). А пробовали уже фиксировать это в агенте/воркфлоу, чтобы не руками каждый раз?

Пока нет, стою на пути к освоению) учу Python ради того чтобы уметь автоматизировать

Похвально-похвально. Слышали про claude code? Или другие кодовые агенты, такие как openai codex или gemini code assist. Они сильно бустят процесс разработки. Что первым хотите автоматизировать?

Только слышал, подробно вопрос не копал пока что, но спасибо большое за наводку! Изучу обязательно. На текущем месте работы пока в подавляющем большинстве задачи уникальные, чем поддающиеся автоматизации)

Оки. Еще n8n можешь посмотреть, это лего в мире автоматизации

(: